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Development and optimisation of statistical methods for quality assurance in road condition survey and assessment (ZEB), sub-project 3 surface characteristics

Original FE 04.0367/2026/MGB - Entwicklung und Optimierung von statistischen Verfahren zur Qualitätssi-cherung in der Zustandserfassung und -bewertung (ZEB) im Teilprojekt (TP) 3 Substanzmerkmale (Oberfläche)

Open Contract notice

Key facts

Closes in
35 days
Buyer
Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen, Referat Z2
Where
Germany Köln
Procedure
Open procedure Anyone may submit a bid, in one step, with no pre-selection. Full entry
CPV code The EU's common vocabulary for what is being bought: an eight-digit code every notice carries. Full entry
73000000 Research and development services and related consultancy services
Original language
German
Source
via Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice), verified 1 week ago
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  2. Today
  3. Deadline open for 50 days
  4. Awarded pending

Summary

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The buyer seeks a service to develop and optimise statistical methods for quality assurance in the survey and assessment of road condition (ZEB), sub-project 3 covering surface characteristics. The contractor will design a statistical, random-sample based procedure to demonstrate the error spread of sub-project 3 data across different road categories. The method must define sample size and tolerances, allow conclusions on the quality of the whole network, indicate achievable, required and actual evaluation quality, and integrate into existing control processes. It should also reveal systematic errors caused by AI-based evaluation, reduce misinterpretations and improve overall data quality.

Description

Die Qualitätssicherung der ZEB in den Teilprojekten 1 bis 3 basiert auf drei Säulen: der zeitbefriste-ten Betriebszulassung der Messsysteme durch die BASt, der Eigenüberwachung durch die TP1-3-Auftragnehmer sowie den Kontrollprüfungen. Das Teilprojekt 4 ergänzt dieses System durch Plausi-bilitäts- und Vollständigkeitsprüfungen der Mess- und Bilddaten, die jedoch nur begrenzte Aussa-gen zum Gesamtqualitätsniveau erlauben. Die Kontrollprüfungen werden ca. alle 2.000 Messkilometer durchgeführt, was bei einer Prüfstre-ckenlänge von zwei Kilometern einem Stichprobenumfang von 0,1 % des Messkontingents ent-spricht. Dabei müssen Prüfstrecken einen mittleren Zustandswert zwischen 2,0 und 4,0 aufweisen, wodurch sehr gute und sehr schlechte Abschnitte von der Überprüfung ausgeschlossen werden. Im Jahr 2015 wurde in Bayern erstmals ein Zufallsstichprobenverfahren erprobt, das Fehlerstreube-reiche für das Gesamtnetz ermittelte. Darauf aufbauend führte der TP4-Auftragnehmer erstmalig in 2019 stichprobenhafte Untersuchungen mit 5 % Stichprobenumfang durch, bei denen eigene Scha-denscodierungen mit den TP3-Werten verglichen wurden. Hauptziel des Projektes ist die Entwicklung eines statistischen, zufallsbasierten Verfahrens zum Nachweis der Fehlerstreubreite im TP3 für verschiedene Straßenkategorien. Das Verfahren soll Stichprobenumfang und Toleranzen festlegen, Rückschlüsse auf die Gesamtnetzqualität ermögli-chen und Aussagen zur erreichbaren, geforderten und vorliegenden Auswertequalität liefern. Es soll in bestehende Prüfprozesse integriert werden und systematische KI-bedingte Fehler erkennbar machen. Dies ermöglicht statistisch abgesicherte Qualitätsinformationen, reduziert Fehlauswertun-gen, zeigt Korrekturbedarf auf und steigert die Auswertequalität nachhaltig.

Can I bid?

Official source

Source: Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice)

Always verify details on the official notice.

Last verified against Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice) 1 week ago

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This buyer has no award history in this sector yet. Usual winners, Research & development - Germany

Company Wins Total awarded Last win
Bundesinsitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) 15 €4.3M Aug 2026
Technische Universität Berlin 5 €1.2M Aug 2026
Prognos AG 5 €738,755 May 2026
Technopolis Deutschland GmbH 5 €604,098 Aug 2026
Öko-Institut Consult GmbH 4 €1.3M Jul 2026

Based on 294 awards with a linked company profile over the last 2 years.

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