Beschreibung

Recent advances in weather and climate modelling, combined with machine learning methods, have significantly increased the computational requirements of the Contracting Authority associated with modern forecasting and climate analysis systems. These activities rely on the processing of large datasets and computationally intensive workflows. The procured GPU computing resources will provide the scalable computing capacity required to support large-scale model training, inference, simulations, and other computational workloads across the Contracting Authority’s research and operational environments.

Amtliche Quelle

Quelle: TED - Tenders Electronic Daily (Publications Office of the EU)

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2 offene Ausschreibungen derzeit

Denmark - Data-processing services - Procurement of GPU computing resources for AI-based climate and weather modelling 25 Sep 2026 Noch 10 Tage

Für diesen Auftraggeber sind in diesem Sektor noch keine Vergaben erfasst. Übliche Gewinner, IT-Dienstleistungen - Dänemark

Unternehmen	Zuschläge	Vergebenes Volumen	Letzter Zuschlag
Netcompany A/S	3	€23,3M	Jul 2026
Aeven A/S	2	€62,9M	Jun 2026
Systematic A/S	2	€16,5M	Jun 2026
ATEA A/S	2	€13,4M	Mai 2026
KMD A/S	2	€6,7M	Jun 2026

Grundlage: 102 Vergaben mit verknüpftem Unternehmensprofil aus den letzten 2 Jahren.

Marktkontext

Ø offene Ausschreibung · IT-Dienstleistungen: 27.195.175 €; 5.818 aktuell offen in Europa 95% unter dem Branchenschnitt
Vergabehistorie auf Aperlena: 3 erfasste Bekanntmachungen · 0 vergeben

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Interne Prüfung und Unterschriften in 9 Tagen Fr. 25 Sep
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Eckdaten

Auftraggeber: Danmarks Meteorologiske Institut
Land: Dänemark
Veröffentlicht: 16 Sep 2026
Frist: 29 Sep 2026, 08:00 (UTC+2)
Geschätzter Wert: 1.337.757 €
Verfahren: Offenes Verfahren; EU-weit (oberhalb des Schwellenwerts)
Originalsprache: en
Bekanntmachungsnummer: 637515-2026
CPV-Codes: 72000000 IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung 72310000 Datenverarbeitung 72317000 Datenspeicherung

Denmark - Data-processing services - Procurement of GPU computing resources for AI-based climate and weather modelling

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