Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich (Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej)verified 6 days agoContract notice
Development of a system for early causal diagnosis and autonomous recovery of the FDM process using multisensory data, AI and a digital twin
OriginalOpracowanie systemu wczesnej diagnozy przyczynowej i autonomicznego przywracania procesu FDM z wykorzystaniem multisensoryki, AI i cyfrowego bliźniaka
Notices of this kind (Poland, below the EU threshold) give a median of 12 days, half of them between 8 and 15 days, based on 95,282 notices of the last two years.
Development of a system for early causal diagnosis and autonomous recovery of the FDM process using multisensory data, AI and a digital twin
Buyer: Ubot Technologies Sp. z o.o.
Country: Poland
Deadline: 15 Oct 2026, 23:59 (UTC+2)
Procedure: Other procedure
Sector (CPV): Architecture & engineering services (71320000)
Aperlena: https://aperlena.com/en/t/opracowanie-systemu-wczesnej-diagnozy-przyczynowej-i-autonomicznego-przywracania-procesu-fdm-z-wykorzystaniem-multisenso-f36cd33437
Official notice: https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ogloszenia/294153
If the deadline moves or the notice is corrected, we email you.
Log in
01
Summary
Machine-generated summary
This call covers research and development services organised in stages. Part 1 concerns measurement electronics, data acquisition, firmware and data infrastructure: participation in designing a multi-channel measurement chain for force, filament feed, motor current, vibration, acoustics, temperature and telemetry signals, prototyping input conditioning, power and synchronisation, developing low-level software for repeatable acquisition and time stamping, supporting signal quality and EMC pre-compliance validation, and building tools for data registration, versioning and export. A second stage supports machine learning work: a repeatable data preparation, training, validation and versioning pipeline, sensor fusion, model training and optimisation, confidence calibration, edge deployment profiling, and delivery of complete scripts, models and reports for full reproducibility. A third stage concerns transfer of the Rapid-Recognition results.
02
Key points
Reference
2026-87536-294153
Część 1: Usługa badawczo-rozwojowa
5. Opis przedmiotu zamówienia 5.1. Etap I - Z1: elektronika pomiarowa, akwizycja, firmware i infrastruktura danych • udział w opracowaniu architektury wielokanałowego toru pomiarowego dla sygnałów siły/oporu, rzeczywistego posuwu filamentu, prądu/momentu, drgań, akustyki, temperatur i telemetrii; • opracowanie/prototypowanie torów wejściowych, kondycjonowania, zasilania, filtracji, ekranowania i synchronizacji kanałów; • opracowanie firmware i oprogramowania niskopoziomowego umożliwiającego powtarzalną akwizycję oraz znakowanie czasu; • wsparcie walidacji jakości sygnałów, zakłóceń, szumów, integralności transmisji i EMC/pre-compliance; • przygotowanie narzędzi programistycznych do rejestracji, wersjonowania, kontroli kompletności i eksportu danych; • wsparcie eksploracyjnej analizy danych i przygotowania danych do dalszego uczenia, bez przejmowania roli Z1 w ustalaniu fizycznej przyczyny i ground truth. 5.2. Etap II - Z3: wsparcie uczenia i eksperymentalnej walidacji Rapid-Recognition • opracowanie i utrzymanie powtarzalnego pipeline’u przygotowania danych, uczenia, walidacji i wersjonowania modeli; • wsparcie porównania reprezentacji czasowych, czasowo-częstotliwościowych oraz reprezentacji uczonych z sekwencji; • wsparcie fuzji kanałów sensorycznych oraz analizy usuwania kanałów wejściowych; • trening i optymalizacja uzgodnionych rodzin modeli uczenia maszynowego, w tym modeli sekwencyjnych/konwolucyjnych, zgodnie z planem badawczym UBOT; • kalibracja pewności, obsługa stanu „nierozstrzygnięty”, analiza pomyłek i wsparcie eksperymentu real-only vs real+synthetic; • optymalizacja modeli pod późniejsze uruchomienie na platformie edge, w tym profilowanie czasu inferencji i zapotrzebowania na zasoby; • dostarczenie kompletnych skryptów treningowych, konfiguracji, modeli, wag, środowiska uruchomieniowego oraz raportów umożliwiających pełną reprodukcję wyników. 5.3. Etap III - Z4: transfer Rapid-Recognition na fizyczny X1000U • opracowanie/prototypowanie elektroniki edge/DAQ i jej integracja z fizyczną maszyną X1000U; • portowanie zamrożonego modelu i toru przetwarzania na platformę docelową/prototypową; • implementacja buforowania, watchdogów, logowania, wykrywania utraty danych i mechanizmów diagnostycznych; • pomiar i optymalizacja czasu akwizycja-przetwarzanie-inferencja-wynik; • eksperymentalna ocena odporności na zakłócenia od osi, napędów, grzałek, wentylatorów i środowiska elektromagnetycznego; • opracowanie interfejsu wyjściowego przekazującego klasę przyczyny, poziom pewności, czas diagnozy i rekomendowaną rodzinę reakcji do warstwy wykonawczej. 5.4. Etap IV - Z5: elektronika wykonawcza, firmware i integracja U-Change • opracowanie/prototypowanie elektroniki wykonawczej dla napędów i mechanizmów U-Change; • integracja sensorów obecności, pozycji, blokady, stanu materiału oraz pozostałych interlocków bezpieczeństwa; • opracowanie firmware oraz interfejsów sterujących dla mechanizmu 10-pozycyjnego magazynu dysz i pozostałych rodzin reakcji; • wsparcie implementacji automatu stanów, timeoutów, stanów bezpiecznych, autoweryfikacji i logowania; • integracja interfejsu Rapid-Recognition → decyzja → reakcja wykonawcza; • wsparcie prób integracyjnych oraz usuwania błędów ujawnionych podczas testów U-Change. 5.5. Wymagania ogólne • Szczegółowy plan prac, hipotezy badawcze, kryteria odbioru poszczególnych etapów oraz decyzje o kierunku dalszych prac definiuje Zamawiający, który sprawuje nadzór naukowo-techniczny nad realizacją zamówienia. • Wskazane w opisie przedmiotu zamówienia przykładowe technologie, platformy i narzędzia mają charakter orientacyjny. Zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne, spełniające wymagania funkcjonalne opisu przedmiotu zamówienia. • Elementy sprzętowe niezbędne do budowy prototypów (komponenty elektroniczne, PCB, czujniki) mogą być zapewniane przez Zamawiającego lub Wykonawcę - zgodnie z ustaleniami umowy. Cena oferty obejmuje wszystkie prace i koszty po stronie Wykonawcy, z wyjątkiem elementów wyraźnie wskazanych w umowie jako dostarczane przez Zamawiającego. • Wykonawca prowadzi bieżącą dokumentację prac i przekazuje Zamawiającemu raporty z realizacji każdego etapu, umożliwiające wykazanie postępu prac badawczo-rozwojowych przed instytucją finansującą.
Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-08; dane przetworzone.
Original text
Numer ogłoszenia: 2026-87536-294153
Część 1: Usługa badawczo-rozwojowa
5. Opis przedmiotu zamówienia 5.1. Etap I - Z1: elektronika pomiarowa, akwizycja, firmware i infrastruktura danych • udział w opracowaniu architektury wielokanałowego toru pomiarowego dla sygnałów siły/oporu, rzeczywistego posuwu filamentu, prądu/momentu, drgań, akustyki, temperatur i telemetrii; • opracowanie/prototypowanie torów wejściowych, kondycjonowania, zasilania, filtracji, ekranowania i synchronizacji kanałów; • opracowanie firmware i oprogramowania niskopoziomowego umożliwiającego powtarzalną akwizycję oraz znakowanie czasu; • wsparcie walidacji jakości sygnałów, zakłóceń, szumów, integralności transmisji i EMC/pre-compliance; • przygotowanie narzędzi programistycznych do rejestracji, wersjonowania, kontroli kompletności i eksportu danych; • wsparcie eksploracyjnej analizy danych i przygotowania danych do dalszego uczenia, bez przejmowania roli Z1 w ustalaniu fizycznej przyczyny i ground truth. 5.2. Etap II - Z3: wsparcie uczenia i eksperymentalnej walidacji Rapid-Recognition • opracowanie i utrzymanie powtarzalnego pipeline’u przygotowania danych, uczenia, walidacji i wersjonowania modeli; • wsparcie porównania reprezentacji czasowych, czasowo-częstotliwościowych oraz reprezentacji uczonych z sekwencji; • wsparcie fuzji kanałów sensorycznych oraz analizy usuwania kanałów wejściowych; • trening i optymalizacja uzgodnionych rodzin modeli uczenia maszynowego, w tym modeli sekwencyjnych/konwolucyjnych, zgodnie z planem badawczym UBOT; • kalibracja pewności, obsługa stanu „nierozstrzygnięty”, analiza pomyłek i wsparcie eksperymentu real-only vs real+synthetic; • optymalizacja modeli pod późniejsze uruchomienie na platformie edge, w tym profilowanie czasu inferencji i zapotrzebowania na zasoby; • dostarczenie kompletnych skryptów treningowych, konfiguracji, modeli, wag, środowiska uruchomieniowego oraz raportów umożliwiających pełną reprodukcję wyników. 5.3. Etap III - Z4: transfer Rapid-Recognition na fizyczny X1000U • opracowanie/prototypowanie elektroniki edge/DAQ i jej integracja z fizyczną maszyną X1000U; • portowanie zamrożonego modelu i toru przetwarzania na platformę docelową/prototypową; • implementacja buforowania, watchdogów, logowania, wykrywania utraty danych i mechanizmów diagnostycznych; • pomiar i optymalizacja czasu akwizycja-przetwarzanie-inferencja-wynik; • eksperymentalna ocena odporności na zakłócenia od osi, napędów, grzałek, wentylatorów i środowiska elektromagnetycznego; • opracowanie interfejsu wyjściowego przekazującego klasę przyczyny, poziom pewności, czas diagnozy i rekomendowaną rodzinę reakcji do warstwy wykonawczej. 5.4. Etap IV - Z5: elektronika wykonawcza, firmware i integracja U-Change • opracowanie/prototypowanie elektroniki wykonawczej dla napędów i mechanizmów U-Change; • integracja sensorów obecności, pozycji, blokady, stanu materiału oraz pozostałych interlocków bezpieczeństwa; • opracowanie firmware oraz interfejsów sterujących dla mechanizmu 10-pozycyjnego magazynu dysz i pozostałych rodzin reakcji; • wsparcie implementacji automatu stanów, timeoutów, stanów bezpiecznych, autoweryfikacji i logowania; • integracja interfejsu Rapid-Recognition → decyzja → reakcja wykonawcza; • wsparcie prób integracyjnych oraz usuwania błędów ujawnionych podczas testów U-Change. 5.5. Wymagania ogólne • Szczegółowy plan prac, hipotezy badawcze, kryteria odbioru poszczególnych etapów oraz decyzje o kierunku dalszych prac definiuje Zamawiający, który sprawuje nadzór naukowo-techniczny nad realizacją zamówienia. • Wskazane w opisie przedmiotu zamówienia przykładowe technologie, platformy i narzędzia mają charakter orientacyjny. Zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne, spełniające wymagania funkcjonalne opisu przedmiotu zamówienia. • Elementy sprzętowe niezbędne do budowy prototypów (komponenty elektroniczne, PCB, czujniki) mogą być zapewniane przez Zamawiającego lub Wykonawcę - zgodnie z ustaleniami umowy. Cena oferty obejmuje wszystkie prace i koszty po stronie Wykonawcy, z wyjątkiem elementów wyraźnie wskazanych w umowie jako dostarczane przez Zamawiającego. • Wykonawca prowadzi bieżącą dokumentację prac i przekazuje Zamawiającemu raporty z realizacji każdego etapu, umożliwiające wykazanie postępu prac badawczo-rozwojowych przed instytucją finansującą.
CPV: 71320000-7 Usługi inżynieryjne w zakresie projektowania; 72200000-7 Usługi doradcze w zakresie programowania oprogramowania; 73000000-2 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze; 73100000-3 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe
Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-08; dane przetworzone.
03
Bid or no-bid?
Six questions before you commit a team. Under each one, what the register holds on it. The answers are yours.
The buyer has too few awards of its own in this sector, so this is the range of the last 2,000 awards for Architecture & engineering services in Poland.
€82€356.5M
Median award
€122,464
Middle half of past awards
€33,304 to €396,506
Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich (Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej) publishes no value for this notice, so it has no mark on the scale. The official documents may state one.
Award values as published by the official sources. Use them as a guide, not a rule: scope, lots and duration differ between contracts.
Based on 6535 awards with a linked company profile over the last 2 years.
06
Market context
Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich (Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej) publishes no value for this notice, so it cannot be placed among the open notices of its sector. The official documents may state one.
open now in Architecture & engineering services
7,788
median open notice
€300,000
Who wins in this market
Many suppliers
Poland · Architecture & engineering services
different companies won awards here
3,915
of the awards went to the three most frequent winners
1%
buyers awarded contracts here
2,364
Based on 6,535 awards with a named winner over the last 3 years. Counted by award, not by value, because lot and framework amounts are not comparable.
Concentrated means the three most frequent winners took 65% or more of the awards; many suppliers, under 35% with at least ten different winners.
Competition
tenders per lot on average (open and restricted procedures)
3.4
of those lots received a single tender
23%
of the awards went to companies based in another country
1%
of the tenders came from another country
2%
As the official award notices state them, over the last 3 years. Tenders per lot count open and restricted procedures only: in a negotiated procedure or a direct award a single tender is the procedure itself. The country is the one the notice gives for the winner.