Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich (Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej)verificato 6 giorni faBando di gara
Sviluppo di un sistema di diagnosi causale precoce e recupero autonomo del processo FDM mediante multisensorialità, IA e gemello digitale
OriginaleOpracowanie systemu wczesnej diagnozy przyczynowej i autonomicznego przywracania procesu FDM z wykorzystaniem multisensoryki, AI i cyfrowego bliźniaka
Aperta
Polonia
Servizi di architettura e ingegneria
I bandi di questo tipo (Polonia, sotto la soglia UE) danno in mediana 12 giorni, la metà tra 8 e 15 giorni, sulla base di 95.282 bandi degli ultimi due anni.
Sviluppo di un sistema di diagnosi causale precoce e recupero autonomo del processo FDM mediante multisensorialità, IA e gemello digitale
Stazione appaltante: Ubot Technologies Sp. z o.o.
Paese: Polonia
Scadenza: 15 ott 2026, 23:59 (UTC+2)
Procedura: Altra procedura
Settore (CPV): Servizi di architettura e ingegneria (71320000)
Aperlena: https://aperlena.com/it/t/opracowanie-systemu-wczesnej-diagnozy-przyczynowej-i-autonomicznego-przywracania-procesu-fdm-z-wykorzystaniem-multisenso-f36cd33437
Avviso ufficiale: https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ogloszenia/294153
Se la scadenza cambia o il bando viene rettificato, ti scriviamo.
Accedi
01
Sintesi
Sintesi generata automaticamente
La gara riguarda servizi di ricerca e sviluppo organizzati in fasi. La parte 1 si occupa di elettronica di misura, acquisizione dati, firmware e infrastruttura dati: partecipazione alla progettazione di una catena di misura multicanale per segnali di forza, avanzamento del filamento, corrente del motore, vibrazioni, acustica, temperatura e telemetria, prototipazione del condizionamento degli ingressi, dell'alimentazione e della sincronizzazione, sviluppo di firmware e software di basso livello per un'acquisizione ripetibile con marcatura temporale, supporto alla validazione della qualità dei segnali e alla preconformità EMC, e realizzazione di strumenti per registrazione, versionamento ed esportazione dei dati. Una seconda fase supporta l'apprendimento automatico: una pipeline ripetibile di preparazione dati, addestramento, validazione e versionamento dei modelli, fusione dei sensori, calibrazione della confidenza, profilazione per l'esecuzione edge e consegna di script, modelli e rapporti completi per la piena riproducibilità. Una terza fase riguarda il trasferimento dei risultati Rapid-Recognition.
02
Punti chiave
Riferimento
2026-87536-294153
Część 1: Usługa badawczo-rozwojowa
5. Opis przedmiotu zamówienia 5.1. Etap I - Z1: elektronika pomiarowa, akwizycja, firmware i infrastruktura danych • udział w opracowaniu architektury wielokanałowego toru pomiarowego dla sygnałów siły/oporu, rzeczywistego posuwu filamentu, prądu/momentu, drgań, akustyki, temperatur i telemetrii; • opracowanie/prototypowanie torów wejściowych, kondycjonowania, zasilania, filtracji, ekranowania i synchronizacji kanałów; • opracowanie firmware i oprogramowania niskopoziomowego umożliwiającego powtarzalną akwizycję oraz znakowanie czasu; • wsparcie walidacji jakości sygnałów, zakłóceń, szumów, integralności transmisji i EMC/pre-compliance; • przygotowanie narzędzi programistycznych do rejestracji, wersjonowania, kontroli kompletności i eksportu danych; • wsparcie eksploracyjnej analizy danych i przygotowania danych do dalszego uczenia, bez przejmowania roli Z1 w ustalaniu fizycznej przyczyny i ground truth. 5.2. Etap II - Z3: wsparcie uczenia i eksperymentalnej walidacji Rapid-Recognition • opracowanie i utrzymanie powtarzalnego pipeline’u przygotowania danych, uczenia, walidacji i wersjonowania modeli; • wsparcie porównania reprezentacji czasowych, czasowo-częstotliwościowych oraz reprezentacji uczonych z sekwencji; • wsparcie fuzji kanałów sensorycznych oraz analizy usuwania kanałów wejściowych; • trening i optymalizacja uzgodnionych rodzin modeli uczenia maszynowego, w tym modeli sekwencyjnych/konwolucyjnych, zgodnie z planem badawczym UBOT; • kalibracja pewności, obsługa stanu „nierozstrzygnięty”, analiza pomyłek i wsparcie eksperymentu real-only vs real+synthetic; • optymalizacja modeli pod późniejsze uruchomienie na platformie edge, w tym profilowanie czasu inferencji i zapotrzebowania na zasoby; • dostarczenie kompletnych skryptów treningowych, konfiguracji, modeli, wag, środowiska uruchomieniowego oraz raportów umożliwiających pełną reprodukcję wyników. 5.3. Etap III - Z4: transfer Rapid-Recognition na fizyczny X1000U • opracowanie/prototypowanie elektroniki edge/DAQ i jej integracja z fizyczną maszyną X1000U; • portowanie zamrożonego modelu i toru przetwarzania na platformę docelową/prototypową; • implementacja buforowania, watchdogów, logowania, wykrywania utraty danych i mechanizmów diagnostycznych; • pomiar i optymalizacja czasu akwizycja-przetwarzanie-inferencja-wynik; • eksperymentalna ocena odporności na zakłócenia od osi, napędów, grzałek, wentylatorów i środowiska elektromagnetycznego; • opracowanie interfejsu wyjściowego przekazującego klasę przyczyny, poziom pewności, czas diagnozy i rekomendowaną rodzinę reakcji do warstwy wykonawczej. 5.4. Etap IV - Z5: elektronika wykonawcza, firmware i integracja U-Change • opracowanie/prototypowanie elektroniki wykonawczej dla napędów i mechanizmów U-Change; • integracja sensorów obecności, pozycji, blokady, stanu materiału oraz pozostałych interlocków bezpieczeństwa; • opracowanie firmware oraz interfejsów sterujących dla mechanizmu 10-pozycyjnego magazynu dysz i pozostałych rodzin reakcji; • wsparcie implementacji automatu stanów, timeoutów, stanów bezpiecznych, autoweryfikacji i logowania; • integracja interfejsu Rapid-Recognition → decyzja → reakcja wykonawcza; • wsparcie prób integracyjnych oraz usuwania błędów ujawnionych podczas testów U-Change. 5.5. Wymagania ogólne • Szczegółowy plan prac, hipotezy badawcze, kryteria odbioru poszczególnych etapów oraz decyzje o kierunku dalszych prac definiuje Zamawiający, który sprawuje nadzór naukowo-techniczny nad realizacją zamówienia. • Wskazane w opisie przedmiotu zamówienia przykładowe technologie, platformy i narzędzia mają charakter orientacyjny. Zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne, spełniające wymagania funkcjonalne opisu przedmiotu zamówienia. • Elementy sprzętowe niezbędne do budowy prototypów (komponenty elektroniczne, PCB, czujniki) mogą być zapewniane przez Zamawiającego lub Wykonawcę - zgodnie z ustaleniami umowy. Cena oferty obejmuje wszystkie prace i koszty po stronie Wykonawcy, z wyjątkiem elementów wyraźnie wskazanych w umowie jako dostarczane przez Zamawiającego. • Wykonawca prowadzi bieżącą dokumentację prac i przekazuje Zamawiającemu raporty z realizacji każdego etapu, umożliwiające wykazanie postępu prac badawczo-rozwojowych przed instytucją finansującą.
Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-08; dane przetworzone.
Testo originale
Numer ogłoszenia: 2026-87536-294153
Część 1: Usługa badawczo-rozwojowa
5. Opis przedmiotu zamówienia 5.1. Etap I - Z1: elektronika pomiarowa, akwizycja, firmware i infrastruktura danych • udział w opracowaniu architektury wielokanałowego toru pomiarowego dla sygnałów siły/oporu, rzeczywistego posuwu filamentu, prądu/momentu, drgań, akustyki, temperatur i telemetrii; • opracowanie/prototypowanie torów wejściowych, kondycjonowania, zasilania, filtracji, ekranowania i synchronizacji kanałów; • opracowanie firmware i oprogramowania niskopoziomowego umożliwiającego powtarzalną akwizycję oraz znakowanie czasu; • wsparcie walidacji jakości sygnałów, zakłóceń, szumów, integralności transmisji i EMC/pre-compliance; • przygotowanie narzędzi programistycznych do rejestracji, wersjonowania, kontroli kompletności i eksportu danych; • wsparcie eksploracyjnej analizy danych i przygotowania danych do dalszego uczenia, bez przejmowania roli Z1 w ustalaniu fizycznej przyczyny i ground truth. 5.2. Etap II - Z3: wsparcie uczenia i eksperymentalnej walidacji Rapid-Recognition • opracowanie i utrzymanie powtarzalnego pipeline’u przygotowania danych, uczenia, walidacji i wersjonowania modeli; • wsparcie porównania reprezentacji czasowych, czasowo-częstotliwościowych oraz reprezentacji uczonych z sekwencji; • wsparcie fuzji kanałów sensorycznych oraz analizy usuwania kanałów wejściowych; • trening i optymalizacja uzgodnionych rodzin modeli uczenia maszynowego, w tym modeli sekwencyjnych/konwolucyjnych, zgodnie z planem badawczym UBOT; • kalibracja pewności, obsługa stanu „nierozstrzygnięty”, analiza pomyłek i wsparcie eksperymentu real-only vs real+synthetic; • optymalizacja modeli pod późniejsze uruchomienie na platformie edge, w tym profilowanie czasu inferencji i zapotrzebowania na zasoby; • dostarczenie kompletnych skryptów treningowych, konfiguracji, modeli, wag, środowiska uruchomieniowego oraz raportów umożliwiających pełną reprodukcję wyników. 5.3. Etap III - Z4: transfer Rapid-Recognition na fizyczny X1000U • opracowanie/prototypowanie elektroniki edge/DAQ i jej integracja z fizyczną maszyną X1000U; • portowanie zamrożonego modelu i toru przetwarzania na platformę docelową/prototypową; • implementacja buforowania, watchdogów, logowania, wykrywania utraty danych i mechanizmów diagnostycznych; • pomiar i optymalizacja czasu akwizycja-przetwarzanie-inferencja-wynik; • eksperymentalna ocena odporności na zakłócenia od osi, napędów, grzałek, wentylatorów i środowiska elektromagnetycznego; • opracowanie interfejsu wyjściowego przekazującego klasę przyczyny, poziom pewności, czas diagnozy i rekomendowaną rodzinę reakcji do warstwy wykonawczej. 5.4. Etap IV - Z5: elektronika wykonawcza, firmware i integracja U-Change • opracowanie/prototypowanie elektroniki wykonawczej dla napędów i mechanizmów U-Change; • integracja sensorów obecności, pozycji, blokady, stanu materiału oraz pozostałych interlocków bezpieczeństwa; • opracowanie firmware oraz interfejsów sterujących dla mechanizmu 10-pozycyjnego magazynu dysz i pozostałych rodzin reakcji; • wsparcie implementacji automatu stanów, timeoutów, stanów bezpiecznych, autoweryfikacji i logowania; • integracja interfejsu Rapid-Recognition → decyzja → reakcja wykonawcza; • wsparcie prób integracyjnych oraz usuwania błędów ujawnionych podczas testów U-Change. 5.5. Wymagania ogólne • Szczegółowy plan prac, hipotezy badawcze, kryteria odbioru poszczególnych etapów oraz decyzje o kierunku dalszych prac definiuje Zamawiający, który sprawuje nadzór naukowo-techniczny nad realizacją zamówienia. • Wskazane w opisie przedmiotu zamówienia przykładowe technologie, platformy i narzędzia mają charakter orientacyjny. Zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne, spełniające wymagania funkcjonalne opisu przedmiotu zamówienia. • Elementy sprzętowe niezbędne do budowy prototypów (komponenty elektroniczne, PCB, czujniki) mogą być zapewniane przez Zamawiającego lub Wykonawcę - zgodnie z ustaleniami umowy. Cena oferty obejmuje wszystkie prace i koszty po stronie Wykonawcy, z wyjątkiem elementów wyraźnie wskazanych w umowie jako dostarczane przez Zamawiającego. • Wykonawca prowadzi bieżącą dokumentację prac i przekazuje Zamawiającemu raporty z realizacji każdego etapu, umożliwiające wykazanie postępu prac badawczo-rozwojowych przed instytucją finansującą.
CPV: 71320000-7 Usługi inżynieryjne w zakresie projektowania; 72200000-7 Usługi doradcze w zakresie programowania oprogramowania; 73000000-2 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne usługi doradcze; 73100000-3 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe
Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-08; dane przetworzone.
03
Partecipare o no?
Sei domande prima di impegnare una squadra. Sotto ciascuna, ciò che il registro ne sa. Le risposte sono tue.
Il committente ha troppo poche aggiudicazioni proprie in questo settore: questo è l'intervallo delle ultime 2.000 aggiudicazioni per Servizi di architettura e ingegneria (Polonia).
82 €356,5 Mln €
Importo mediano
122.464 €
Metà centrale delle aggiudicazioni passate
da 33.304 € a 396.506 €
Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich (Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej) non pubblica alcun importo per questo avviso, che quindi non ha un segno sulla scala. I documenti ufficiali potrebbero indicarlo.
Importi di aggiudicazione come pubblicati dalle fonti ufficiali. Da usare come riferimento, non come regola: oggetto, lotti e durata variano tra i contratti.
Sulla base di 6535 aggiudicazioni con profilo aziendale collegato negli ultimi 2 anni.
06
Contesto di mercato
Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich (Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej) non pubblica alcun importo per questo avviso, che quindi non può essere collocato tra gli avvisi aperti del settore. I documenti ufficiali potrebbero indicarlo.
aperti ora in Servizi di architettura e ingegneria
7.788
avviso aperto mediano
300.000 €
Chi vince in questo mercato
Molti fornitori
Polonia · Servizi di architettura e ingegneria
aziende diverse hanno vinto appalti qui
3.915
degli appalti è andato ai tre aggiudicatari più frequenti
1%
stazioni appaltanti hanno aggiudicato appalti qui
2.364
Sulla base di 6.535 aggiudicazioni con aggiudicatario indicato negli ultimi 3 anni. Contate per aggiudicazione e non per importo, perché gli importi di lotti e accordi quadro non sono confrontabili.
Concentrato: i tre aggiudicatari più frequenti hanno ottenuto il 65% degli appalti o più; molti fornitori: meno del 35% con almeno dieci aggiudicatari diversi.
Concorrenza
offerte per lotto in media (procedure aperte e ristrette)
3,4
di quei lotti hanno ricevuto una sola offerta
23%
delle aggiudicazioni è andato ad aziende con sede in un altro paese
1%
delle offerte veniva da un altro paese
2%
Come li indicano gli avvisi di aggiudicazione ufficiali, negli ultimi 3 anni. Le offerte per lotto contano solo le procedure aperte e ristrette: in una procedura negoziata o in un affidamento diretto una sola offerta è la procedura stessa. Il paese è quello che l'avviso indica per l'aggiudicatario.