Purchase and implementation of a digital platform for analysing real Big Data from production resources based on AI algorithms
Buyer: Novacode Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Country: Poland
Deadline: 13 Oct 2026, 23:59 (UTC+2)
Procedure: Other procedure
Sector (CPV): Software & IT systems (48000000)
Aperlena: https://aperlena.com/en/t/zakup-i-wdrozenie-platformy-cyfrowej-do-analizy-rzeczywistych-danych-big-data-pochodzacych-z-zasobow-produkcyjnych-w-opa-6a39ceed21
Official notice: https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ogloszenia/291079
Bidding is closed. An award or a correction on this notice: an email when the register sees it.
Log in
01
Summary
Machine-generated summary
Novacode, under the FENG.01.01-IP.02-1064/23 project to raise its competitiveness through innovative solutions, is procuring a digital platform that maps the production reality in 2D and 3D using real Big Data. The platform collects and analyses production data online, visualises the production line, and uses AI algorithms and a Digital Twin to optimise machine changeover times and operator efficiency. It includes a configurator for creating future production scenarios covering machines, processes and people. An updated version of the tender specification dated 05.10.2026 applies, which clarified the subject of the contract, extended the deadline for submitting offers and questions, and added contract guarantee provisions.
02
Key points
Reference
2026-16835-291079
Projekt: FENG.01.01-IP.02-1064/23 - Wzrost konkurencyjności Spółki Novacode w oparciu o innowacyjne rozwiązania
Część 1: Platformy cyfrowej do analizy rzeczywistych danych Big Data
UWAGA! W dniu 05.10.2026r. Zamawiający dokonał aktualizacji zapytania ofertowego w poniższym zakresie: - Doszczegółowienia opisu przedmiotu zamówienia, uwzględniając odpowiedzi na zadane pytania (dodano punkt „informacje dodatkowe uzupełniające opis przedmiotu zamówienia”). - Wydłużenia terminu składania ofert oraz zadawania pytań. - Zaktualizowano zapis dot. złożenia zabezpieczenia należytego wykonania umowy o dodanie gwarancji ubezpieczeniowej. - Dodania w pkt. VII ppkt. 4 dopisku „UWAGA: Zamawiający nie dopuszcza możliwości łączenia funkcji osób w lit. a, b oraz c.” - Doszczegółowienie pkt. XV oraz XIV w zakresie formy podpisu oferty. * Obowiązującą wersją zapytania ofertowego jest aktualizacja z dnia 05.10.2026r. Platforma on-line odwzorowująca w wymiarze 2D i 3D rzeczywistość produkcyjną w wymiarze cyfrowym; zbieranie danych Big Data i ich analiza w trybie on-line w celu optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn i wydajności operatora. Konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy bazujących na w.w informacjach, pozwalający na efektywne rozmieszczenie maszyn, procesów, ludzi. Algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne. Główne funkcjonalności: • wizualizacja linii produkcyjnej na danych rzeczywistych w trybie online; • Big Data: ustalenie sposobu komunikacji, zbierania danych i ich przetwarzania - opomiarowanie linii, metodologia pozyskiwania danych, walidacja oraz prezentacja danych o procesach produkcyjnych i logistycznych; • Digital Twin: wizualizacja linii na danych rzeczywistych oraz wdrożenie algorytmów AI wspierających optymalizację produkcji; • odwzorowanie rzeczywistych danych z produkcji w oparciu o AI, w wymiarze 2D i 3D; • zbieranie danych Big Data, ich analiza w trybie online; • konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy; • algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne. Szczegółowe wymagania: • System musi wizualizować linię produkcyjną w wymiarze 2D i 3D na danych rzeczywistych, w trybie online, z bieżącą aktualizacją w czasie zbliżonym do rzeczywistego. • System musi umożliwiać interaktywną nawigację po modelu 3D. • System musi odwzorowywać kluczowe stany pracy zasobów (takie jak praca, postój, przezbrojenie, awaria) zgodnie z danymi rzeczywistymi (cyfrowy bliźniak - Digital Twin). • System musi umożliwiać import lub odwzorowanie układu hali/linii (layout) na podstawie powszechnie stosowanych formatów wymiany danych (np. CAD/IFC/glTF) lub równoważnych. • System musi pozyskiwać dane z wielu źródeł produkcyjnych i logistycznych jednocześnie. • System musi umożliwiać komunikację z wykorzystaniem powszechnie stosowanych protokołów komunikacji przemysłowej (np. OPC UA, MQTT, Modbus TCP) lub równoważne. • System musi walidować pozyskiwane dane pod kątem kompletności i poprawności. • System musi przechowywać dane historyczne i udostępniać je do analiz oraz eksportu w otwartych formatach (np. CSV, JSON, XLSX) lub równoważnych. • System musi analizować dane w trybie online i prezentować wskaźniki oraz alerty na bieżąco, z minimalnym opóźnieniem względem momentu pozyskania danych. • System musi umożliwiać definiowanie reguł i progów generujących powiadomienia/alerty. • System musi wykorzystywać algorytmy AI do optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn oraz wydajności operatora. • System musi prezentować rekomendacje AI wraz z uzasadnieniem oraz szacowanym efektem (np. redukcją czasu przezbrojeń). • System musi udostępniać konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy w zakresie rozmieszczenia maszyn, procesów i zasobów ludzkich, możliwy do obsługi przez użytkownika, z ograniczoną do minimum koniecznością programowania. • System musi umożliwiać zapis, wersjonowanie i porównywanie wielu scenariuszy między sobą. • System musi umożliwiać generowanie nowych scenariuszy produkcyjnych przez algorytmy AI oraz ich symulację na danych rzeczywistych. • System musi udostępniać konfigurowalne pulpity (dashboardy) i raporty, możliwe do tworzenia i modyfikacji samodzielnie przez użytkownika. • System musi umożliwiać eksport raportów do formatów otwartych (np. PDF, XLSX, CSV) lub równoważnych. • System musi posiadać interfejs w języku polskim, działający w aktualnych wersjach powszechnie stosowanych przeglądarek internetowych. • System musi udostępniać udokumentowane API (preferowane REST/JSON lub równoważne) umożliwiające integrację z systemami zewnętrznymi. • System musi zapewniać kontrolę dostępu opartą na rolach oraz integrację z usługą katalogową/SSO (np. LDAP/AD, SAML 2.0, OIDC) lub równoważną.
Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-05; dane przetworzone.
Original text
Numer ogłoszenia: 2026-16835-291079
Projekt: FENG.01.01-IP.02-1064/23 - Wzrost konkurencyjności Spółki Novacode w oparciu o innowacyjne rozwiązania
Część 1: Platformy cyfrowej do analizy rzeczywistych danych Big Data
UWAGA! W dniu 05.10.2026r. Zamawiający dokonał aktualizacji zapytania ofertowego w poniższym zakresie: - Doszczegółowienia opisu przedmiotu zamówienia, uwzględniając odpowiedzi na zadane pytania (dodano punkt „informacje dodatkowe uzupełniające opis przedmiotu zamówienia”). - Wydłużenia terminu składania ofert oraz zadawania pytań. - Zaktualizowano zapis dot. złożenia zabezpieczenia należytego wykonania umowy o dodanie gwarancji ubezpieczeniowej. - Dodania w pkt. VII ppkt. 4 dopisku „UWAGA: Zamawiający nie dopuszcza możliwości łączenia funkcji osób w lit. a, b oraz c.” - Doszczegółowienie pkt. XV oraz XIV w zakresie formy podpisu oferty. * Obowiązującą wersją zapytania ofertowego jest aktualizacja z dnia 05.10.2026r. Platforma on-line odwzorowująca w wymiarze 2D i 3D rzeczywistość produkcyjną w wymiarze cyfrowym; zbieranie danych Big Data i ich analiza w trybie on-line w celu optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn i wydajności operatora. Konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy bazujących na w.w informacjach, pozwalający na efektywne rozmieszczenie maszyn, procesów, ludzi. Algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne. Główne funkcjonalności: • wizualizacja linii produkcyjnej na danych rzeczywistych w trybie online; • Big Data: ustalenie sposobu komunikacji, zbierania danych i ich przetwarzania - opomiarowanie linii, metodologia pozyskiwania danych, walidacja oraz prezentacja danych o procesach produkcyjnych i logistycznych; • Digital Twin: wizualizacja linii na danych rzeczywistych oraz wdrożenie algorytmów AI wspierających optymalizację produkcji; • odwzorowanie rzeczywistych danych z produkcji w oparciu o AI, w wymiarze 2D i 3D; • zbieranie danych Big Data, ich analiza w trybie online; • konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy; • algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne. Szczegółowe wymagania: • System musi wizualizować linię produkcyjną w wymiarze 2D i 3D na danych rzeczywistych, w trybie online, z bieżącą aktualizacją w czasie zbliżonym do rzeczywistego. • System musi umożliwiać interaktywną nawigację po modelu 3D. • System musi odwzorowywać kluczowe stany pracy zasobów (takie jak praca, postój, przezbrojenie, awaria) zgodnie z danymi rzeczywistymi (cyfrowy bliźniak - Digital Twin). • System musi umożliwiać import lub odwzorowanie układu hali/linii (layout) na podstawie powszechnie stosowanych formatów wymiany danych (np. CAD/IFC/glTF) lub równoważnych. • System musi pozyskiwać dane z wielu źródeł produkcyjnych i logistycznych jednocześnie. • System musi umożliwiać komunikację z wykorzystaniem powszechnie stosowanych protokołów komunikacji przemysłowej (np. OPC UA, MQTT, Modbus TCP) lub równoważne. • System musi walidować pozyskiwane dane pod kątem kompletności i poprawności. • System musi przechowywać dane historyczne i udostępniać je do analiz oraz eksportu w otwartych formatach (np. CSV, JSON, XLSX) lub równoważnych. • System musi analizować dane w trybie online i prezentować wskaźniki oraz alerty na bieżąco, z minimalnym opóźnieniem względem momentu pozyskania danych. • System musi umożliwiać definiowanie reguł i progów generujących powiadomienia/alerty. • System musi wykorzystywać algorytmy AI do optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn oraz wydajności operatora. • System musi prezentować rekomendacje AI wraz z uzasadnieniem oraz szacowanym efektem (np. redukcją czasu przezbrojeń). • System musi udostępniać konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy w zakresie rozmieszczenia maszyn, procesów i zasobów ludzkich, możliwy do obsługi przez użytkownika, z ograniczoną do minimum koniecznością programowania. • System musi umożliwiać zapis, wersjonowanie i porównywanie wielu scenariuszy między sobą. • System musi umożliwiać generowanie nowych scenariuszy produkcyjnych przez algorytmy AI oraz ich symulację na danych rzeczywistych. • System musi udostępniać konfigurowalne pulpity (dashboardy) i raporty, możliwe do tworzenia i modyfikacji samodzielnie przez użytkownika. • System musi umożliwiać eksport raportów do formatów otwartych (np. PDF, XLSX, CSV) lub równoważnych. • System musi posiadać interfejs w języku polskim, działający w aktualnych wersjach powszechnie stosowanych przeglądarek internetowych. • System musi udostępniać udokumentowane API (preferowane REST/JSON lub równoważne) umożliwiające integrację z systemami zewnętrznymi. • System musi zapewniać kontrolę dostępu opartą na rolach oraz integrację z usługą katalogową/SSO (np. LDAP/AD, SAML 2.0, OIDC) lub równoważną.
CPV: 48000000-8 Pakiety oprogramowania i systemy informatyczne; 48490000-9 Pakiety oprogramowania do zamówień; 48900000-7 Różne pakiety oprogramowania i syste
Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-05; dane przetworzone.
Official source
Source: Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich (Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej)
of the awards went to the three most frequent winners
4%
buyers awarded contracts here
1,551
Based on 3,568 awards with a named winner over the last 3 years. Counted by award, not by value, because lot and framework amounts are not comparable.
Concentrated means the three most frequent winners took 65% or more of the awards; many suppliers, under 35% with at least ten different winners.
Competition
tenders per lot on average (open and restricted procedures)
1.5
of those lots received a single tender
66%
of the awards went to companies based in another country
1%
of the tenders came from another country
2%
As the official award notices state them, over the last 3 years. Tenders per lot count open and restricted procedures only: in a negotiated procedure or a direct award a single tender is the procedure itself. The country is the one the notice gives for the winner.
05
Change history
Every time an official source republished this notice with different content. We watch every source we index, including regional copies of the same notice.
Read before bidding
Submission deadline
Was:October 8, 2026, 21:59
Now:
October 13, 2026, 21:59
5 days later
Scope and criteria
The description was reworded. Re-read it before you bid.
Follow this tender and we email you the moment it changes.
Create account