Compra e implantación de una plataforma digital para el análisis de datos Big Data reales procedentes de recursos de producción basada en algoritmos de IA

Numer ogłoszenia: 2026-16835-291079 Projekt: FENG.01.01-IP.02-1064/23 - Wzrost konkurencyjności Spółki Novacode w oparciu o innowacyjne rozwiązania Część 1: Platformy cyfrowej do analizy rzeczywistych danych Big Data UWAGA! W dniu 05.10.2026r. Zamawiający dokonał aktualizacji zapytania ofertowego w poniższym zakresie: - Doszczegółowienia opisu przedmiotu zamówienia, uwzględniając odpowiedzi na zadane pytania (dodano punkt „informacje dodatkowe uzupełniające opis przedmiotu zamówienia”). - Wydłużenia terminu składania ofert oraz zadawania pytań. - Zaktualizowano zapis dot. złożenia zabezpieczenia należytego wykonania umowy o dodanie gwarancji ubezpieczeniowej. - Dodania w pkt. VII ppkt. 4 dopisku „UWAGA: Zamawiający nie dopuszcza możliwości łączenia funkcji osób w lit. a, b oraz c.” - Doszczegółowienie pkt. XV oraz XIV w zakresie formy podpisu oferty. * Obowiązującą wersją zapytania ofertowego jest aktualizacja z dnia 05.10.2026r. Platforma on-line odwzorowująca w wymiarze 2D i 3D rzeczywistość produkcyjną w wymiarze cyfrowym; zbieranie danych Big Data i ich analiza w trybie on-line w celu optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn i wydajności operatora. Konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy bazujących na w.w informacjach, pozwalający na efektywne rozmieszczenie maszyn, procesów, ludzi. Algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne. Główne funkcjonalności: • wizualizacja linii produkcyjnej na danych rzeczywistych w trybie online; • Big Data: ustalenie sposobu komunikacji, zbierania danych i ich przetwarzania - opomiarowanie linii, metodologia pozyskiwania danych, walidacja oraz prezentacja danych o procesach produkcyjnych i logistycznych; • Digital Twin: wizualizacja linii na danych rzeczywistych oraz wdrożenie algorytmów AI wspierających optymalizację produkcji; • odwzorowanie rzeczywistych danych z produkcji w oparciu o AI, w wymiarze 2D i 3D; • zbieranie danych Big Data, ich analiza w trybie online; • konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy; • algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne. Szczegółowe wymagania: • System musi wizualizować linię produkcyjną w wymiarze 2D i 3D na danych rzeczywistych, w trybie online, z bieżącą aktualizacją w czasie zbliżonym do rzeczywistego. • System musi umożliwiać interaktywną nawigację po modelu 3D. • System musi odwzorowywać kluczowe stany pracy zasobów (takie jak praca, postój, przezbrojenie, awaria) zgodnie z danymi rzeczywistymi (cyfrowy bliźniak - Digital Twin). • System musi umożliwiać import lub odwzorowanie układu hali/linii (layout) na podstawie powszechnie stosowanych formatów wymiany danych (np. CAD/IFC/glTF) lub równoważnych. • System musi pozyskiwać dane z wielu źródeł produkcyjnych i logistycznych jednocześnie. • System musi umożliwiać komunikację z wykorzystaniem powszechnie stosowanych protokołów komunikacji przemysłowej (np. OPC UA, MQTT, Modbus TCP) lub równoważne. • System musi walidować pozyskiwane dane pod kątem kompletności i poprawności. • System musi przechowywać dane historyczne i udostępniać je do analiz oraz eksportu w otwartych formatach (np. CSV, JSON, XLSX) lub równoważnych. • System musi analizować dane w trybie online i prezentować wskaźniki oraz alerty na bieżąco, z minimalnym opóźnieniem względem momentu pozyskania danych. • System musi umożliwiać definiowanie reguł i progów generujących powiadomienia/alerty. • System musi wykorzystywać algorytmy AI do optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn oraz wydajności operatora. • System musi prezentować rekomendacje AI wraz z uzasadnieniem oraz szacowanym efektem (np. redukcją czasu przezbrojeń). • System musi udostępniać konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy w zakresie rozmieszczenia maszyn, procesów i zasobów ludzkich, możliwy do obsługi przez użytkownika, z ograniczoną do minimum koniecznością programowania. • System musi umożliwiać zapis, wersjonowanie i porównywanie wielu scenariuszy między sobą. • System musi umożliwiać generowanie nowych scenariuszy produkcyjnych przez algorytmy AI oraz ich symulację na danych rzeczywistych. • System musi udostępniać konfigurowalne pulpity (dashboardy) i raporty, możliwe do tworzenia i modyfikacji samodzielnie przez użytkownika. • System musi umożliwiać eksport raportów do formatów otwartych (np. PDF, XLSX, CSV) lub równoważnych. • System musi posiadać interfejs w języku polskim, działający w aktualnych wersjach powszechnie stosowanych przeglądarek internetowych. • System musi udostępniać udokumentowane API (preferowane REST/JSON lub równoważne) umożliwiające integrację z systemami zewnętrznymi. • System musi zapewniać kontrolę dostępu opartą na rolach oraz integrację z usługą katalogową/SSO (np. LDAP/AD, SAML 2.0, OIDC) lub równoważną. CPV: 48000000-8 Pakiety oprogramowania i systemy informatyczne; 48490000-9 Pakiety oprogramowania do zamówień; 48900000-7 Różne pakiety oprogramowania i syste Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-05; dane przetworzone.