R&D work on innovative AI models for a multi-area adaptive robotic-digital platform enabling human-machine collaboration

Numer ogłoszenia: 2026-7563-291361 Część 1: Opracowanie innowacyjnych modeli AI Postępowanie prowadzone jest w trybie zasady konkurencyjności określonej w podrozdz. 3.2 w Wytycznych dotyczących kwalifikowalności wydatków na lata 2021 2027 z dnia 14 marca 2025 r. Do niniejszego postepowania nie mają zastosowania przepisy Ustawy z dnia 11 września 2019 r. Prawo zamówień publicznych. Ogłoszenie ma charakter warunkowy - po zakończeniu procedury wyboru Wykonawcy, z wybranym Wykonawcą zawarta zostanie umowa warunkowa, zawierająca warunek zawieszający realizację badań wynikających z umowy, do czasu otrzymania przez Zamawiającego pozytywnej decyzji o przyznaniu dofinansowania na realizację planowanego projektu w ramach konkursu Nabór FENG.01.01-IP.01-001/26 - Ścieżka SMART - dla dużych przedsiębiorstw prowadzonego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Działanie Ścieżka SMART, Priorytet I. Wsparcie dla przedsiębiorców, Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki. 1. Cel i kontekst zamówienia Zamawiający realizuje w ramach projektu konsorcjalnego prace nad multiobszarową adaptacyjną platformą robotyczno-cyfrową (dalej zwana Platformą) - zintegrowanym ekosystemem technologicznym wspierającym dynamicznie optymalizację działań na linii człowiek-robot oraz związanych z tym multiobszarowych procesów, jako jedną siecią magazynów, zapasów, zasobów operacyjnych, automatyki, robotyki i transportu. Docelowo Platforma ma pełnić rolę nadrzędnej warstwy orkiestracyjnej i decyzyjnej, wykorzystującej dane oraz modele AI do prognozowania, symulowania i optymalizowania procesów, pracy robotów w kooperacji z ludźmi, przepływów logistycznych, przy zachowaniu współpracy z systemami dziedzinowymi, w szczególności WMS i TMS, oraz z RoboHub odpowiedzialnym za warstwę koordynacji robotyki. Przedmiot niniejszego zamówienia obejmuje wykonanie prac badawczo-rozwojowych oraz zapewnienie - przez cały okres realizacji projektu - środowisk informatycznych niezbędnych do prowadzenia badań, integracji i walidacji opracowywanych rozwiązań. Opracowywane rozwiązania powinny mieć charakter otwarty i adaptacyjny oraz umożliwiać ich wykorzystanie w różnych procesach operacyjnych wykorzystujących zasoby ludzkie, automatykę i robotykę. W szczególności architektura powinna uwzględniać możliwość współpracy z heterogeniczną flotą urządzeń robotycznych, obejmującą różne klasy urządzeń, w tym AMR/AGV, coboty oraz roboty humanoidalne, bez uzależnienia rozwiązania od jednego producenta lub klasy urządzeń. 2. Przedmiot zamówienia Przedmiotem zamówienia jest usługa B+R obejmująca opracowanie, eksperymentalną walidację i integrację modeli oraz algorytmów AI/ML dla platformy Platformy , a także zapewnienie środowisk technologicznych pozwalających na prowadzenie badań w warunkach zbliżonych do docelowego środowiska operacyjnego. Zamówienie ma charakter funkcjonalny i badawczy. Zamawiający określa problemy badawcze i oczekiwane zdolności systemu, natomiast dobór konkretnych metod, modeli i architektury algorytmicznej powinien wynikać z przeprowadzonych prac B+R i zostać uzasadniony wynikami badań. 3. Zakres prac badawczo-rozwojowych AI/ML Zakres prac powinien obejmować m.in.: - opracowanie modeli prognozowania popytu i zapotrzebowania dla produktów lub grup produktowych, z uwzględnieniem trendów, sezonowości, danych bieżących oraz - w zakresie dostępności - danych zewnętrznych; - prognozowanie obciążenia procesów, dostępności zasobów i wykorzystania capacity oraz identyfikowanie przyszłych ograniczeń i wąskich gardeł; - opracowanie adaptacyjnych algorytmów optymalizacyjnych wspierających decyzje logistyczne przy różnych funkcjach celu, w szczególności koszt, terminowość/SLA, czas realizacji, wykorzystanie zasobów oraz capacity; - zapewnienie wyjaśnialności kluczowych rekomendacji i decyzji algorytmicznych (XAI), w tym wskazania najważniejszych przesłanek i analizowanych wariantów; - opracowanie i walidację mechanizmów stopniowania autonomii, z możliwością pracy w modelu Human-in-the-Loop oraz Human-on-the-Loop, w tym manual override i rejestracji ingerencji użytkownika; - ocenę jakości, stabilności i użyteczności opracowanych modeli oraz ich zdolności do adaptacji do nowych warunków operacyjnych i kolejnych środowisk. Między innymi zakłada się wykonanie następujących prac: 1. Analiza i przygotowanie danych 2. Adaptacyjne prognozowanie zapotrzebowania i przepływów 3. Planowanie realizacji zamówień 4. Koordynacja wykorzystania zasobów i zdolności operacyjnych 5. Wykrywanie i ograniczanie wąskich gardeł 6. Integracja z systemami wykonawczymi i aktualizacja planów 7. Planowanie inwentaryzacji celowanej 8. Analiza danych wizyjnych i inspekcyjnych Dokładny kontekst prac badawczych zostanie udostępniony po podpisaniu NDA. 4. Integracja i warstwa orkiestracyjna Opracowane modele i algorytmy muszą być możliwe do wykorzystania jako elemen Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-09-17; dane przetworzone.