Conducting research work as an AI Testing Specialist

Numer ogłoszenia: 2026-1360-292696 Projekt: FENG.01.01-IP.02-0168/25 - Opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi ... Część 1: Specjalista ds. testów AI Przedmiotem zamówienia jest wybór osoby prawnej lub osoby fizycznej, która wykona prace w charakterze Specjalista ds. testów AI w projekcie, którego celem jest opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi wspierających komponenty transkrypcji, statystyk oraz przetwarzania i analizy obrazu przy wykorzystaniu algorytmów głębokiego uczenia. W przypadku osób fizycznych nie prowadzących działalności gospodarczej formą współpracy będzie umowa zlecenie/umowa o dzieło, w pozostałych przypadkach - umowa o świadczenie usług. Szczegółowy zakres usługi: Zadanie 1 Wytworzenie narzędzi i datasetów (przewidywany okres realizacji: 1-9 miesiąc od daty podpisania umowy): - testowanie jakości działania modeli detekcji zdarzeń boiskowych; - prowadzenie testów skuteczności modeli wykrywających zdarzenia meczowe, w tym podania, faule, strzały i przejęcia, oceniając metryki takie jak precision, recall oraz F1-score; - przygotowywanie zestawów testowych i porównywanie dane generowanych automatycznie z danymi wzorcowymi (anotacjami ręcznymi), analizując różnice między wynikami; - wspieranie walidacji jakościowej i ilościowej modeli w różnych scenariuszach meczowych, uwzględniając zróżnicowaną jakość wideo i różne style gry. Zadanie 2 Opracowanie i implementacja algorytmów (przewidywany okres realizacji: 10-19 miesiąc od daty podpisania umowy): - eksploracja błędów modeli, przypadków brzegowych i outlierów; - analizowanie przypadków błędnych lub niepewnych klasyfikacji zdarzeń, identyfikacja typowych i nietypowych źródeł odchyleń, takie jak zakrycie obiektów, zmiana kąta kamery czy nakładanie się akcji; - wyszukiwanie edgecase’ow i outlierow w danych testowych, które mogą zaburzać działanie modeli; - dokumentowanie wyników analiz i przekazywanie ich zespołowi ML jako podpowiedzi do dalszej modyfikacji architektury modeli lub warunków treningowych. Zadanie 3 Operacjonalizacja modeli i integracja z infrastrukturą rozwojową Zamawiającego (przewidywany okres realizacji: 20-23 miesiąc od daty podpisania umowy): - wsparcie procesu anotacji i iteracyjnego feedbacku do modeli AI; - współpraca z annotatorami przy ocenie jakości oznaczeń i korektach danych referencyjnych; - na podstawie wyników testów wskazywanie obszarów wymagających dodatkowej anotacji lub ponownej walidacji; - wraz z zespołem AI przygotowywanie feedback służącego iteracyjnemu udoskonalaniu modeli: zarówno poprzez dobór trudnych przykładów treningowych, jak i przez weryfikację stabilności predykcji w czasie; - dokumentowanie przypadków wymagających zmian logiki modelu lub sposobu prezentacji wyników. Szacowana średnia liczba godzin pracy w miesiącu: 84 h. Przewidywana liczba godzin może ulec zwiększeniu lub zmniejszeniu w zależności od potrzeb Zamawiającego w zakresie realizacji projektu oraz prowadzenia prac badawczych w projekcie. Szacowany czas trwania umowy: 23 miesiące. W związku z realizacją projektu B+R obciążonego ryzykiem badawczym, Zamawiający zastrzega sobie prawo do ewentualnego wydłużenia lub skrócenia okresu zaangażowania na przedmiotowym stanowisku (w tym zmiany dat realizacji poszczególnych zadań projektu) oraz wypowiedzenia umowy w czasie jej trwania. CPV: 72212517-6 Usługi opracowywania oprogramowania informatycznego; 72260000-5 Usługi w zakresie oprogramowania; 73100000-3 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe Miejsce realizacji: Warszawa (mazowieckie) Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-09-23; dane przetworzone.