Przygotowanie oraz prowadzenie szkoleń pn. ANALITYK DANYCH w ramach realizacji projektu "Rozwój kompetencji przyszłości dopasowanych do oczekiwań rynku pracy i pracodawców"

Numer ogłoszenia: 2026-100672-280628 Projekt: FERS.01.05-IP.08-0473/23 - Rozwój kompetencji przyszłości dopasowanych do oczekiwań rynku pracy i pracodawców Część 1: Przygotowanie i prowadzenie szkoleń Analityk danych A. Usługa obejmuje przygotowanie oraz prowadzenie 10 (słownie dziesięciu) edycji szkolenia pn. ANALITYK DANYCH. Szkolenia będą realizowane przez maksymalnie w sumie 100 dni szkoleń w ramach których przeprowadzonych zostanie maksymalnie 900 godzin dydaktycznych, w okresie od listopada 2026 roku do grudnia 2029 roku. Każda edycja szkolenia liczy 10 dni, tj. 90 godzin dydaktycznych, po 9 godzin dydaktycznych każdego dnia z przerwami. Szkolenia będą realizowane w formule hybrydowej - 5 dni online oraz 5 dni stacjonarnie w każdej edycji szkolenia, 2 dni w tygodniu przez 5 tygodni w ramach jednej edycji szkolenia. Średnio będą realizowane 2 edycje szkolenia w każdym roku kalendarzowym we wskazanym okresie. Orientacyjny termin realizacji edycji szkolenia Zamawiający poda Wykonawcy na 30 dni kalendarzowych przed realizacją danej edycji szkolenia. Zajęcia stacjonarne w danej edycji szkolenia będą prowadzone albo w Krakowie, albo w Dąbrowie Górniczej. Sale na przeprowadzenie szkoleń wraz z niezbędnym wyposażeniem zapewnia Zamawiający. Zamawiający poinformuje Wykonawcę o dokładnym miejscu szkolenia na 5 dni roboczych przed realizacją danej edycji szkolenia. Zamawiający zapewnia, że każde miejsce, w którym będzie realizowane przedmiotowe szkolenie będzie dostosowane do osób ze szczególnymi potrzebami. Zamawiający zakłada, że w każdej edycji szkolenia weźmie udział średnio 8 uczestników. B. Ostateczne potwierdzenie terminu szkolenia oraz liczba uczestników danego szkolenia będzie wskazana przez Zamawiającego najpóźniej na 5 dni roboczych przed realizacją danej edycji szkolenia. C. Szkolenia mają zostać przygotowane oraz zrealizowane z uwzględnieniem wszystkich wymagań Zamawiającego wskazanych w niniejszym opisie - w szczególności w zakresie dopasowania do profilu grupy docelowej, celu szkolenia, efektów szkolenia, programu szkolenia, metod, środków dydaktycznych, metodologii. D. Grupa docelowa szkoleń: osoby w wieku 18-64 lata, zamieszkałe na terenie Polski. Szkolenie kierowane jest głównie do osób, dla których pogłębienie wiedzy, uzupełnienie luk kompetencyjnych, przekwalifikowanie będzie przepustką do wejścia/ powrotu/ utrzymania się na rynku pracy. E. Cel szkolenia: przygotowanie uczestników do samodzielnego zbierania, przetwarzania, analizowania i interpretowania danych w sposób wspierający podejmowanie decyzji biznesowych i operacyjnych. Szkolenie ma na celu: rozwój praktycznych umiejętności w zakresie pracy z danymi, kształtowanie kompetencji analitycznych, które są coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy, zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym, zapoznanie z metodami raportowania i prezentowania danych, umożliwiającymi efektywne komunikowanie wyników analiz, wzmacnianie zdolności uczestników do podejmowania decyzji opartych na danych, co wspiera rozwój organizacji w kierunku data-driven. Szkolenie wspiera podnoszenie kwalifikacji zawodowych i umożliwia uczestnikom lepsze dostosowanie się do wymagań współczesnego rynku pracy, który coraz częściej opiera się na analizie i wykorzystaniu danych w procesach biznesowych i strategicznych. F. Efekty szkolenia: uczestnik szkolenia rozumie rolę analityka danych w organizacji - zna etapy cyklu życia danych, rodzaje analiz oraz narzędzia i kompetencje niezbędne w pracy analitycznej. Potrafi pracować z danymi w arkuszu kalkulacyjnym (Excel/Google Sheets) - od wprowadzania danych, przez wykorzystanie formuł, aż po tworzenie dynamicznych raportów i dashboardów. Umie ocenić jakość danych i przeprowadzać ich wstępne czyszczenie - zna podstawy procesu ETL, identyfikuje i usuwa duplikaty, brakujące lub błędne dane. G. Metody dydaktyczne: wykład, ćwiczenia, dyskusja moderowana (zogniskowana), ‘burza mózgów’, praca indywidualna/zespołowa, case study - studium przypadku, praca warsztatowo-laboratoryjna. H. Środki dydaktyczne: prezentacja, Laboratoria, praca na systemie Kadrowo - płacowym, I. narzędzia do zbierania odpowiedzi uczestników (ankiety, Mentimeter), tablica whiteboard (Mural lub Jamboard), flipchart, projektor, opisy przypadków, karty pracy, testy, materiały dydaktyczne. J. Metodologia prowadzenia zajęć ma się opierać przede wszystkim na aktywnym uczestnictwie w zajęciach z zastosowaniem metod pracy indywidulanej i zespołowej. Weryfikacja nabytych kompetencji/wiedzy będzie zawierała formułę testu/ankiety. K. Program szkolenia: 1. Wprowadzenie do Świata Analizy Danych - dzień 1, 9 h dydaktycznych: Część teoretyczna Kim jest Analityk Danych? Rola, zadania i kompetencje w organizacji. Cykl życia danych: od pozyskania do prezentacji wyników. Rodzaje analizy danych: opisowa, diagnostyczna, predykcyjna i preskrypcyjna. Prze Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-10-10; dane przetworzone.