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Aperlena

Prévisions des effectifs et des ventes assistées par IA

Original KI gestützte Gäste- und Absatzprognosen

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Le Verdict Aperlena

Course ouverte

Aucun fournisseur ne domine : 13 entreprises différentes ont remporté les 13 derniers marchés comparables de cet acheteur en 5 ans. Une course réellement ouverte.

0%
Prix final attendu par rapport à l'estimation publiée

Sur la base de 13 attributions comparables de cet acheteur dans ce secteur sur 5 ans. Chaque verdict est consigné avant le résultat et confronté à l'avis d'attribution. Comment nous nous notons.

Résumé

Résumé généré automatiquement

L'acheteur envisage l'acquisition d'une solution de prévision cloud assistée par intelligence artificielle pour soutenir la planification de la production et des commandes dans sa cafétéria, sur la base des données. À partir des données historiques de ventes et de facteurs externes tels que la météo, les jours fériés et les événements saisonniers, la solution doit prévoir les effectifs de clients attendus et la demande pour les plats proposés. Cela doit permettre une planification des quantités à produire et à commander mieux adaptée aux besoins et optimiser les processus de production et de re-production. Les objectifs sont de réduire la surproduction et le gaspillage alimentaire et d'utiliser plus efficacement les denrées, le personnel et les autres ressources, au service d'une gestion durable et économique. Une intégration au système de caisse existant et la reprise de ses données de vente doivent être possibles; une partie des données est actuellement disponible au format Excel (XLS/XLSX).

Description

Beabsichtigt ist die Beschaffung einer cloudbasierten, KI-gestützten Prognoselösung zur datenbasierten Unterstützung der Produktions- und Bestellplanung in der Cafeteria. Die Lösung soll auf Grundlage historischer Absatz- und Verkaufsdaten sowie externer Einflussfaktoren, wie beispielsweise Wetter, Feiertage und saisonale Ereignisse, Prognosen zu den zu erwartenden Gästezahlen und zur Nachfrage nach den angebotenen Gerichten erstellen. Dadurch sollen Produktions- und Bestellmengen bedarfsgerechter geplant und die Prozesse in Produktion und Nachproduktion optimiert werden. Ziel ist es, Überproduktion und Lebensmittelverschwendung zu reduzieren sowie Waren, Personal und weitere Ressourcen effizienter einzusetzen. Die Lösung soll die Cafeterialeitung zudem bei einer nachhaltigen und wirtschaftlichen Betriebsführung unterstützen. Die Anbindung an das bestehende Kassensystem bzw. die Übernahme der dort vorhandenen Absatzdaten soll möglich sein. Die Daten können derzeit teilweise im Excel-Format (XLS/XLSX) bereitgestellt werden.

Source officielle

Source : Vergabemarktplatz NRW (open data satellites)

Vérifiez toujours les détails dans l'avis officiel.

Dernière vérification auprès de Vergabemarktplatz NRW (open data satellites) il y a 11 heures

Plus de cet acheteur

Profil complet de l'acheteur

33 marchés ouverts actuellement

Qui remporte habituellement les marchés de cet acheteur dans ce secteur

Entreprise Attributions Montant total attribué Dernière attribution
OpenAI, LLC 1 388 800 € juil. 2026
SAP Deutschland SE & Co. KG 1 341 511 € avr. 2026
EBF GMBH 1 302 473 € avr. 2026
Dedalus Labor GmbH 1 293 002 € juil. 2026
BAYOOSOFT GmbH 1 n/d sept. 2026

Sur la base de 13 attributions avec un profil d'entreprise associé au cours des 5 dernières années.

Ce que cet acheteur a paye jusqu'ici

Sur la base de 7 marches comparables attribues par cet acheteur dans ce secteur ces 4 dernieres annees.

1 €
Premier quartile
293 002 €
Montant median
321 992 €
Troisieme quartile

Attributions recentes

Montants attribues tels que publies par les sources officielles. A titre indicatif : le perimetre, les lots et la duree varient d'un marche a l'autre.

Marchés similaires

Contexte de marché

Appel ouvert moyen · Logiciels & systèmes d'information
57 515 341 €
2 725 ouverts en Europe actuellement
Historique de l'acheteur sur Aperlena
145 avis suivis · 76 attribués
7 831 481 € de contrats attribués

Ne manquez plus aucun marché comme celui-ci

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