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Aperlena

3626S62540 - Détermination du potentiel d'amélioration du module RODOS 'Reconstruction de dose' au moyen de méthodes d'IA pour l'interpolation spatio-temporelle de données de mesure radiologique de l'environnement

Original 3626S62540-Ermittlung des Verbesserungspotentials für das RODOS-Modul "Dosisrekonstruktion" mit Hilfe von KI-Verfahren in Bezug auf die zeitll.-räuml. Interpolation von radiol. Umwelt-Messdaten (...)

Ouvert Avis de marché

Informations clés

Clôture dans
22 jours
Lieu
Allemagne Köln
Procédure
Procédure ouverte Toute entreprise peut remettre une offre, en une seule étape, sans présélection. Entrée complète
Code CPV Le vocabulaire commun de l'UE pour ce qui est acheté : un code à huit chiffres présent dans chaque avis. Entrée complète
73300000 Conception et exécution dans le domaine de la recherche et du développement
Langue d'origine
Allemand
Source
via Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice), vérifié il y a 1 semaine
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  1. Publié
  2. Aujourd'hui
  3. Date limite ouvert 34 jours
  4. Attribué en attente

Résumé

Résumé généré automatiquement

Un projet de recherche est demandé afin de développer une méthode d'optimisation de l'estimation des doses en cas d'urgence radiologique à l'aide de l'intelligence artificielle. L'objectif est d'améliorer la précision de la reconstruction de dose au Centre fédéral de situation radiologique, notamment lors du passage d'un nuage radioactif. Dans un premier temps, une méthode d'interpolation assistée par IA sera développée pour détecter et évaluer des motifs spatio-temporels dans les données de mesure du débit de dose ambiante. Ensuite, cette méthode sera étendue en un modèle multimodal intégrant des paramètres environnementaux supplémentaires et modélisant des processus physiques. La méthode sera développée et testée sur des données d'entraînement simulées.

Description

Im Rahmen eines Forschungsvorhabens soll eine Methode zur Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen mittels Künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Ziel des Projekts ist es, die Genauigkeit der Dosisrekonstruktion im Radiologischen Lagezentrum des Bundes zu verbessern, insbesondere während des Durchzugs einer radioaktiven Wolke. Im ersten Schritt soll ein KI-unterstütztes Interpolationsverfahren entwickelt werden, das räumlich-zeitliche Muster in radiologischen Ortsdosisleistungs-Messdaten erkennt und auswertet. Im zweiten Schritt wird dieses Verfahren zu einem multimodalen Modell weiterentwickelt, indem es zusätzliche Umweltparameter einbezieht und physikalische Prozesse modelliert. Die Methode soll an simulierten Trainingsdaten entwickelt und getestet werden.

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Source officielle

Source : Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice)

Vérifiez toujours les détails dans l'avis officiel.

Dernière vérification auprès de Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice) il y a 1 semaine

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Profil complet de l'acheteur

10 marchés ouverts actuellement

Cet acheteur n'a encore aucune attribution enregistrée dans ce secteur. Attributaires habituels, Recherche & développement - Allemagne

Entreprise Attributions Montant total attribué Dernière attribution
Bundesinsitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) 15 4,3 M € août 2026
Technische Universität Berlin 5 1,2 M € août 2026
Prognos AG 5 738 755 € mai 2026
Technopolis Deutschland GmbH 5 604 098 € août 2026
Öko-Institut Consult GmbH 4 1,3 M € juil. 2026

Sur la base de 294 attributions avec un profil d'entreprise associé au cours des 2 dernières années.

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Contexte de marché

Appel ouvert moyen · Recherche & développement
3 230 963 €
531 ouverts en Europe actuellement
Historique de l'acheteur sur Aperlena
17 avis suivis · 0 attribués

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