Zusammenfassung
Maschinell erstellte ZusammenfassungIm Rahmen eines Forschungsvorhabens soll eine Methode zur Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen mittels Künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Ziel ist es, die Genauigkeit der Dosisrekonstruktion im Radiologischen Lagezentrum des Bundes zu verbessern, insbesondere während des Durchzugs einer radioaktiven Wolke. Zunächst soll ein KI-unterstütztes Interpolationsverfahren entstehen, das räumlich-zeitliche Muster in radiologischen Ortsdosisleistungs-Messdaten erkennt und auswertet. Danach wird das Verfahren zu einem multimodalen Modell weiterentwickelt, das zusätzliche Umweltparameter einbezieht und physikalische Prozesse modelliert. Die Methode soll an simulierten Trainingsdaten entwickelt und getestet werden.
Beschreibung
Amtliche Quelle
Quelle: Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice)
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Zuletzt mit Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice) abgeglichen vor 1 Woche
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Vollständiges Auftraggeberprofil10 offene Ausschreibungen derzeit
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Für diesen Auftraggeber sind in diesem Sektor noch keine Vergaben erfasst. Übliche Gewinner, Forschung & Entwicklung - Deutschland
| Unternehmen | Zuschläge | Vergebenes Volumen | Letzter Zuschlag |
|---|---|---|---|
| Bundesinsitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) | 15 | €4,3M | Aug 2026 |
| Technische Universität Berlin | 5 | €1,2M | Aug 2026 |
| Prognos AG | 5 | 738.755 € | Mai 2026 |
| Technopolis Deutschland GmbH | 5 | 604.098 € | Aug 2026 |
| Öko-Institut Consult GmbH | 4 | €1,3M | Jul 2026 |
Grundlage: 293 Vergaben mit verknüpftem Unternehmensprofil aus den letzten 2 Jahren.
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