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Aperlena
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State of science and technology of artificial intelligence and machine learning in medical radiation applications and current regulation

Original 3626S22321 - Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung

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Summary

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A research contract is being procured to review the state of science and technology of artificial intelligence (AI) and machine learning in medical radiation applications. The work must cover current and emerging uses of AI in medicine, including personalised therapy, nuclear medicine imaging and X-ray diagnostics, and analyse German and EU legislation including the EU AI Regulation (2024), comparing it with regulation in other countries.

Description

Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung (3626S22321) Systeme künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin ermöglichen neue Wege der Personalisierung und Optimierung der Therapie, individuelle Dosisverschreibungen in der nuklearmedizinischen Bildgebung sowie schnellere und genauere Röntgendiagnostik bei zunehmendem Workload. Die Risiken und Herausforderungen der KI-Nutzung bestehen unter Anderem in der Heterogenität oder im Defizit an Trainingsdaten, in der Fehleranfälligkeit sowie in ethischen Bedenken. Ein Rechtsrahmen für die Inbetriebnahme und Verwendung der KI-Systeme wird mit der EU-KI-Verordnung (2024) definiert. Außerdem sind in den letzten Jahren zahlreiche normative Vorgaben, die (teilweise) Anwendung in der Medizin finden, sowie Empfehlungen internationaler und nationaler Fachgesellschaften erschienen. Im Forschungsvorhaben ist der Stand von Wissenschaft und Technik aufzuarbeiten: Die gegenwärtige Nutzung der KI in der Medizin sowie die neusten Entwicklungen herauszuarbeiten. Das gesetzliche und untergesetzliche Regelwerk in Deutschland und in der EU ist aufzuarbeiten und mit dem Stand der Regulierung in anderen Ländern zu vergleichen.

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Source: Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice)

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    • Submission deadline: Extended by 6 days: now October 13, 2026, 07:00

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