Zapytanie ofertowe nr 01/09/LOG/2026 dotyczące przeprowadzenia szkoleń dla wykładowców Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży logistycznej oraz nagranie materiałów e-learning w ramach projektu Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej FERS.01.05-IP.08-0233/23

Numer ogłoszenia: 2026-6336-290743 Projekt: FERS.01.05-IP.08-0233/23 - Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej Część 1: szkolenia i nagrania e-learning Sztuczna inteligencja w log. Przedmiotem zamówienia jest prowadzenie szkoleń dla wykładowców Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży logistycznej oraz nagranie materiałów e-learning zgodnie z wytycznymi zawartymi w załączniku nr 1 do zapytania ofertowego. 1. Szkolenia Zamówienie obejmuje szkolenie dla 2 grup (liczących 8 - 10 osób) w wymiarze 16h każde. 1 godzina rozumiana jest jako godzina dydaktyczna (45 minut zegarowych). Tematy w ramach bloków szkoleniowych: MODUŁ 1: Sztuczna inteligencja jako narzędzie rozwoju logistyki 1. Technologie cyfrowe wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw oraz podejmowanie decyzji operacyjnych. 2. Charakterystyka sztucznej inteligencji oraz jej znaczenie w transformacji nowoczesnych przedsiębiorstw. 3. Główne typy rozwiązań AI wykorzystywanych w gospodarce i przykłady ich zastosowania w logistyce. 4. Wykorzystanie uczenia maszynowego, analizy danych, sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz rozpoznawania obrazu w procesach logistycznych. 5. Rola danych w funkcjonowaniu systemów logistycznych, w tym ich gromadzenie, przetwarzanie, porządkowanie i ocena jakości. 6. Znaczenie AI w zwiększaniu sprawności procesów, ograniczaniu czasu realizacji zadań oraz wspieraniu automatycznych decyzji operacyjnych. MODUŁ 2: Inteligentne rozwiązania w gospodarce magazynowej 1. Automatyzacja, prognozowanie i usprawnianie działań magazynowych z wykorzystaniem technologii cyfrowych. 2. Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach WMS w celu lepszego rozmieszczenia towarów i usprawnienia pracy magazynu. 3. Wykorzystanie algorytmów predykcyjnych do przewidywania popytu, sezonowości oraz zmian w zapotrzebowaniu na produkty. 4. Planowanie optymalnego poziomu zapasów oraz minimalizowanie ryzyka powstawania nadwyżek, braków i przestojów. 5. Zastosowanie technologii rozpoznawania obrazu w kontroli jakości, identyfikacji asortymentu oraz wsparciu procesów inwentaryzacyjnych. 6. Wykorzystanie zautomatyzowanych urządzeń, robotów, czujników, kamer i dronów w organizacji pracy nowoczesnego magazynu. MODUŁ 3: Sztuczna inteligencja w planowaniu transportu 1. Analiza danych transportowych, optymalizacja dostaw oraz automatyzacja decyzji w procesach przewozowych. 2. Wspomaganie systemów TMS przez sztuczną inteligencję w zakresie planowania, harmonogramowania i kontroli transportu. 3. Dobór optymalnych tras z uwzględnieniem kosztów, czasu przejazdu, warunków drogowych, dostępności pojazdów oraz wymagań klienta. 4. Elastyczne modyfikowanie tras w sytuacji wystąpienia utrudnień pogodowych, drogowych, organizacyjnych lub operacyjnych. 5. Przewidywanie terminów dostaw i możliwych opóźnień na podstawie danych historycznych, telematycznych oraz bieżących informacji z otoczenia. 6. Wsparcie zarządzania flotą poprzez analizę stylu jazdy kierowców, kontrolę zużycia paliwa oraz prognozowanie awarii technicznych. MODUŁ 4: Automatyzacja i robotyka w procesach logistycznych 1. Roboty współpracujące, autonomiczne urządzenia mobilne oraz cyfrowe narzędzia modelowania procesów. 2. Możliwości zastosowania robotów współpracujących w zadaniach związanych z kompletacją, pakowaniem, transportem wewnętrznym i obsługą procesów magazynowych. 3. Wykorzystanie autonomicznych robotów mobilnych AMR do przemieszczania materiałów i towarów w przestrzeni magazynowej oraz produkcyjnej. 4. Zastosowanie inteligentnej nawigacji, mapowania otoczenia i komunikacji między urządzeniami w środowisku logistycznym. 5. Usprawnianie pracy systemów sortujących, przenośników i linii technologicznych przy wsparciu algorytmów sztucznej inteligencji. 6. Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków do odwzorowania procesów, testowania wariantów działania oraz szukania najlepszych rozwiązań organizacyjnych. MODUŁ 5: Implementacja AI i wyzwania przyszłości w logistyce 1. Bezpieczeństwo danych, zarządzanie zmianą, rozwój kompetencji oraz strategiczne znaczenie AI w logistyce. 2. Przygotowanie przedsiębiorstwa do wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz określenie etapów implementacji. 3. Identyfikacja najczęstszych trudności związanych z wdrażaniem AI, w tym ograniczeń technologicznych, kosztowych, organizacyjnych i kompetencyjnych. 4. Znaczenie ochrony danych, cyberbezpieczeństwa oraz odpowiedzialnego korzystania z systemów informatycznych w logistyce. 5. Przygotowanie pracowników do pracy z nowymi technologiami poprzez rozwój kompetencji cyfrowych i zmianę sposobu organizacji procesów. 6. Przyszłość sztucznej inteligencji w logistyce, w tym rozwój hiperautomatyzacji, inteligentnych systemów decyzy Źródło: Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej, Baza Konkurencyjności Funduszy Europejskich; pobrano 2026-09-17; dane przetworzone.