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Schweiz - IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung - Rahmenverträge für IT-Dienstleistungen an der UZH

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Die Universität Zürich (UZH) hat Rahmenverträge für IT-Dienstleistungen in fünf Losen vergeben: Microsoft Azure Cloud, Google Cloud Platform (GCP), Artificial Intelligence (AI), IT-Security sowie Identity & Access Management. Das Leistungsvolumen umfasst 9'550 Personentage über einen Zeitraum von fünf Jahren. Als Gewinnerinnen sind DE_Codify AG, DE_Swisscom (Schweiz) AG und DE_ti&m AG eingetragen, mit einem Auftragswert von EUR 6'766'318.93. Zu den beschriebenen Rollen gehören Software Engineers mit Kenntnissen in AI, LLM und Prompting, die mit Inference-Providern wie OpenAI, Azure OpenAI und AWS Bedrock arbeiten, sowie System Architekten bzw. AI-Consultants, die Use Cases beurteilen.

Beschreibung

Die UZH sucht für fünf Lose jeweils drei qualifizierte Partnerfirmen für IT-Spezialisten in den Bereichen Microsoft Azure Cloud, Google Cloud Platform (GCP), Artificial Intelligence (AI), IT-Security sowie Identity & Access Management (maximal 15 Partner). Mit diesen Firmen sollen Rahmenverträge für IT-Dienstleistungen in den genannten Themenfeldern abgeschlossen werden. Das hier ausgeschriebene Leistungsvolumen umfasst 9’550 Personentage für einen Zeitraum von fünf Jahren. Software Engineer (mit AI/LLM/Prompting-Kenntnissen): Software Engineers mit fundierten Programmierkenntnissen entwickeln, analysieren und interpretieren grosse, komplexe Datenmengen, um daraus wertvolle Erkenntnisse und Muster für die Optimierung von Softwarelösungen abzuleiten. Sie verfügen über Expertise im Umgang mit Inference Providern wie OpenAI, Azure OpenAI und AWS Bedrock sowie über Machine Learning und Prompt Engineering. Die Rolle umfasst die Integration von Inference-APIs, die Optimierung von Prompts, die Implementierung datenschutzkonformer Datenpipelines in verschiedenen Cloud-Umgebungen und erfordert fundierte Kenntnisse der spezifischen Cloud-Hosting-Optionen sowie Grundkenntnisse der datenschutzrechtlichen Vorgaben. System Architekt (AI/LLM) / KI-Consultant: Entwicklungsnahe Architektur- und Consultingrolle mit Software-Engineering-Hintergrund, die anhand ihrer technischen Expertise und Umsetzungserfahrung die Eignung eines Use Cases für KI-Lösungen und/oder konventionelle Softwareentwicklung beurteilen kann. Die Rolle kombiniert Beratungskompetenz, Projektleitung und Managementvorbereitung mit fundierten Marktkenntnissen zu AI/ML-Lösungen, um fundierte Entscheidungen über Eigenentwicklung versus Provider-Nutzung zu treffen.

Amtliche Quelle

Quelle: TED - Tenders Electronic Daily (Publications Office of the EU)

Prüfen Sie alle Angaben stets in der amtlichen Bekanntmachung.

Zuletzt mit TED - Tenders Electronic Daily (Publications Office of the EU) abgeglichen vor 2 Wochen

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