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Aperlena
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Deutschland - IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung - KI im Secure Software Development Life Cycle (KISDL)

Offen Auftragsbekanntmachung Noch 4 Tage
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Frist 24 Sep. Verschiebt sie sich, eine E-Mail, wenn das Register es sieht. Eine Berichtigung: dieselbe E-Mail. Anmelden

  1. Veröffentlicht
  2. Heute
  3. Frist 14 Tage offen
  4. Vergeben ausstehend

Das Aperlena-Urteil

Offenes Rennen

Kein Anbieter dominiert: 6 verschiedene Unternehmen haben die letzten 6 vergleichbaren Aufträge dieses Auftraggebers in 5 Jahren gewonnen. Ein wirklich offenes Rennen.

Basierend auf 6 vergleichbaren Zuschlägen dieses Auftraggebers in dieser Branche über 5 Jahre. Jedes Urteil wird vor dem Ergebnis festgehalten und an der Zuschlagsbekanntmachung gemessen. Wie wir uns selbst bewerten.

Zusammenfassung

Maschinell erstellte Zusammenfassung

Auftraggeber ist das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI), Deutschland. Gefordert werden drei Leistungsbausteine: eine Studie zum Stand von Technik und Wissenschaft bei KI im Secure Software Development Life Cycle inklusive Best Practices für KI-Tools, mit Veröffentlichung der Ergebnisse; die Überprüfung und Aktualisierung der Bewertungskriterien für die AVA-Bepunktung in der Common-Criteria-Zertifizierung sowie ein Umsetzungsplan für den Einsatz von KI-Tools für Prüfstellen; und eine Referenzarchitektur zur Integration von KI-Tools in die Plattform Open CoDE. Geschätzter Auftragswert, Fristen und Verfahrensart sind in der Bekanntmachung nicht angegeben.

Beschreibung

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zeigen in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen und werden zunehmend in Bereichen eingesetzt, die das tägliche Leben beeinflussen. Auch das Gebiet der Cybersicherheit ist von KI nicht unberührt geblieben. Neue KI-Tools werden in diesem Kontext beinahe täglich veröffentlicht, und vor allem Große KI-Sprachmodelle (LLMs) werden bereits heute zu diversen Anwendungszwecken eingesetzt. Zugleich verändert sich auch die Bedrohungslage stark, da gutartig intendierte Modelle missbräuchlich zu Angriffszwecken (Dual Use) verwendet werden. Infolgedessen muss mitunter angenommen werden, dass Schwachstellen mit den zunehmenden Fähigkeiten von KI zukünftig immer schneller entdeckt und ausgenutzt werden. Vor diesem Hintergrund muss auch die Verteidigungsseite aktiv werden, weswegen in diesem Projekt untersucht werden soll, wie KI im SSDLC gewinnbringend eingesetzt werden kann und welche Auswirkungen die fortschreitenden Entwicklungen auf die Sicherheit von Software haben. Dazu ist das Projekt in drei Teile gegliedert, mit zusammenhängenden, aber unterschiedlichen Leistungen: In den AP 1-4 [HM1.1]soll eine Studie über den aktuellen Stand der Technik und der Wissenschaft im Bereich KI im Secure Software Development Life Cycle erstellt werden. Dazu sollen des Weiteren Best Practices für den Einsatz identifizierter KI-Tools erarbeitet werden. Die Ergebnisse sollen veröffentlicht werden. In den AP 5-6 [HM2.1] soll der AN auf Grundlage der Studie in Zusammenarbeit mit dem BSI die Bewertungskriterien für die AVA Bepunktung in der Common Criteria Zertifizierung überprüfen und mit Blick auf die neuen Gegebenheiten aktualisieren. Zudem ist ein Umsetzungsplan für den Einsatz von KI-Tools für Prüfstellen zu erstellen. Im AP 7 wird für die Plattform Open CoDE eine Referenzarchitektur erstellt, die darstellt, wie KI-Tools in den Secure Software Development Life Cycle und die Softwareumgebung von Open CoDE integriert werden können. Es sind hierbei geeignete Tools vorzuschlagen.

Amtliche Quelle

Quelle: TED - Tenders Electronic Daily (Publications Office of the EU)

Prüfen Sie alle Angaben stets in der amtlichen Bekanntmachung.

Zuletzt mit TED - Tenders Electronic Daily (Publications Office of the EU) abgeglichen vor 3 Tagen

Zur amtlichen Bekanntmachung

Mehr von diesem Auftraggeber

Vollständiges Auftraggeberprofil

19 offene Ausschreibungen derzeit

Wer die Aufträge dieses Auftraggebers in diesem Sektor gewöhnlich gewinnt

Unternehmen Zuschläge Vergebenes Volumen Letzter Zuschlag
Detecon International GmbH; ERNW Enno Rey Netzwerke GmbH; achelos GmbH 1 976.617 € Jun 2024
Deutsches Institut für Normung e.V. 1 543.139 € Dez 2025
MTG AG 1 247.520 € Jan 2026
secunet Security Networks AG 1 240.870 € Apr 2026
IHP GmbH 1 226.129 € Jul 2026

Grundlage: 6 Vergaben mit verknüpftem Unternehmensprofil aus den letzten 5 Jahren.

Was dieser Auftraggeber bisher gezahlt hat

Auf Basis von 6 vergleichbaren Auftraegen, die dieser Auftraggeber in dieser Branche in den letzten 4 Jahren vergeben hat.

229.814 €
Unteres Quartil
244.195 €
Median der Zuschlaege
469.235 €
Oberes Quartil

Juengste Zuschlaege

Auftragswerte wie von den amtlichen Quellen veroeffentlicht. Als Orientierung zu verstehen, nicht als Regel: Umfang, Lose und Laufzeit unterscheiden sich.

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Marktkontext

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