Hongrie - Supercalculateurs - Laboratoire de cybersécurité - ordinateur cible

A mesterséges intelligencia (AI) rendszerek elterjedése világszinten a közeli jövőben óriási mértéket ölthet. Az ilyen típusú rendszerek, főleg, amelyek nagy nyelvi modell technológián alapulnak, esetleg ágens alapúak jelentős kiberbiztonsági kockázatot hordoznak. Szükséges a kiberbiztonsági kockázatok elkerülése, csökkentése végett olyan oktatásban használható célrendszerek beszerzése, amelyeken az AI rendszerek kiberbiztonsági bevizsgálásának oktatását támogatják. Ajánlatkérő kiemeli, hogy a beszerzés megvalósítása K+F képességekkel erősíti az oktatási tevékenységet. Az Óbudai Egyetem kutatás-fejlesztési képességeinek erősítését jelentősen előmozdítja egy olyan kiberbiztonsági szuperszámítógéppark beszerzése, amely nagy nyelvi modelleken (LLM) alapuló mesterséges intelligencia rendszerek futtatására optimalizált. Az eszköz több szempontból járul hozzá az intézmény innovációs potenciáljának növeléséhez: - Kiemelkedő számítási kapacitás • A beszerzés lehetővé teszi a nagyméretű adathalmazok valós idejű feldolgozását és elemzését, ami különösen fontos a kiberbiztonságban, ahol nagy mennyiségű hálózati forgalom és naplóadat feldolgozására van szükség. • Ezáltal az egyetem képes olyan komplex kutatási projekteket is megvalósítani, amelyekhez korábban nem álltak rendelkezésre megfelelő erőforrások. - AI-alapú kutatások előmozdítása • A nagy nyelvi modellek alkalmasak fenyegetésészlelésre, anomáliadetektálásra és kiberbiztonsági incidensek gyors értelmezésére. • Az egyetem így élvonalbeli kutatásokat folytathat a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság metszéspontjában, új módszertanokat és algoritmusokat fejlesztve. - Interdiszciplináris együttműködések támogatása • Az infrastruktúra nemcsak az informatikai kar, hanem más tudományterületek kutatóit is segíti a mesterséges intelligencia és kiberbiztonság összefüggéseinek vizsgálatában. • Ez elősegíti az egyetem interdiszciplináris K+F portfóliójának bővítését. - Nemzetközi és ipari együttműködések erősítése • A korszerű szuperszámítógépes háttér lehetővé teszi, hogy az egyetem nemzetközi konzorciumokhoz csatlakozzon, illetve ipari partnerekkel közös projekteket valósítson meg. • Ez fokozza a pályázati sikerességet, valamint az egyetem innovációs ökoszisztémában betöltött szerepét. - Oktatási és utánpótlás-nevelési hatás • Az új infrastruktúra hozzájárul a hallgatók korszerű, gyakorlatorientált képzéséhez. • A hallgatók élvonalbeli eszközökön tanulhatják meg a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság alkalmazását, ami növeli a munkaerőpiaci értéküket. Beszerezni kívánt eszközök: 28 db Kiberbiztonsági vizsgáló célszámítógép egység nagy nyelvi modellek és más mesterséges intelligencia alapú rendszerek kiberbiztonsági bevizsgálásának oktatásához - Ajánlatkérő az Ajánlattételi felhívásban és a műszaki dokumentációban rögzített szabvány, műszaki engedély, műszaki előírások, műszaki ajánlás vagy típus helyett azzal műszakilag, funkcionalitás és minőség szerint egyenértékű megajánlást is elfogad, az Ajánlattételi felhívásban és Dokumentációban előforduló gyártmány, vagy típus megnevezés a tárgy jellegének egyértelmű meghatározása érdekében történt. Bármely típus vagy gyártmány megjelölés a „vagy azzal egyenértékű” megjelöléssel értendő. Az egyenértékűséget ajánlattevőnek az ajánlatában igazolnia és a megfelelő dokumentumokkal alátámasztania szükséges. (321/2015. (X. 30.) Korm. rendelet 46. § (3) és (5) bekezdése). - A részletes feladatleírást és feltételeket a Közbeszerzési Dokumentáció Műszaki leírása tartalmazza. 1) Terméktulajdonásgok a 28 db Kiberbiztonsági vizsgáló célszámítógép egység tekintetében: Elvárás, hogy -a rendszer ultra-kis méretű, asztali környezetben is alkalmazható legyen. Maximum 155x155x55mm - USFF. -a rendszer fenntartható módon, folyamatosan magas AI-számítási teljesítményt biztosítson, amely legalább 980 TOPS kapacitással rendelkezik inferencia- és finomhangolási (fine-tuning) profilokban, valamint minimum ~0,9 petaFLOP FP4 számítási teljesítményt nyújt. - a rendszer nagy teljesítményű CPU-val rendelkezzen, amely Arm v9.2-A architektúrára épül, legalább 18 maggal és 3,0 GHz órajellel. - a rendszer dedikált GPU-val rendelkezzen AI feladatokhoz, amely legalább 5. generációs (vagy azzal egyenértékű) Tensor Core egységeket tartalmaz, és támogatja az FP4 számítási formátumot. - a CPU és GPU szoros integrációban működjön, közös memóriaarchitektúrával. NVIDIA GB10 Grace-Blackwell Superchip vagy azzal egyenértékű megoldás ennek megfelelőnek tekinthető. - a rendszer legalább 120 GB kapacitású, nagy sávszélességű rendszermemóriával rendelkezzen, amely CPU és GPU számára egységesen elérhető. - a rendszer belső tárolási lehetőséggel rendelkezzen, legalább 960 GB kapacitású NVMe SSD formájában, M.2 csatolóval és minimum PCIe Gen4×4 szabványon. - a rendszer nagy sebességű CPU-GPU adatátvitelt biztosítson, koherens egységes memóriaarchitektúra alkalmazásával, legalább 650 GB/s adatátviteli sávszélességgel. NVIDIA NVLink C2C vagy azzal egyenértékű technológia ennek megfelelőnek tekinthető. - a rendszer skálázható legyen nagyméretű nyelvi modellek futtatásához, és rendelkezzen legalább 160 Gb/s hálózati sávszélességet biztosító interconnect megoldással, amely több processzoregység összekapcsolását teszi lehetővé. A megoldásnak támogatnia kell legalább 160 milliárd paraméteres nyelvi modellek futtatását a workload és kvantálási beállítások függvényében. Az NVIDIA ConnectX-7 vagy azzal egyenértékű technológia ennek megfelelőnek tekinthető. - a rendszer vezetékes hálózati kapcsolattal rendelkezzen, legalább 10 Gigabit Ethernet LAN port biztosításával. - a rendszer vezeték nélküli kapcsolattal is rendelkezzen, legalább Intel Wi-Fi 7 (Gig+) 2×2 + Bluetooth 5.4 támogatással. - a rendszer energiahatékony és megbízható hűtéssel rendelkezzen, amely biztosítja a stabil, magas teljesítmény fenntarthatóságát kompakt kialakításban is. A megajánlott rendszer egyes egységeinek energiaigénye nem haladhatja meg a 250 W-ot. - a rendszer Linux alapú operációs rendszeren fusson. Ubuntu Linux vagy azzal egyenértékű disztribúció ennek megfelelőnek tekinthető. - a rendszer AI fejlesztői környezetet támogasson, amely magában foglalja a vezető AI keretrendszereket (pl. CUDA vagy azzal egyenértékű számítási platform, PyTorch, TensorFlow, Jupyter), valamint biztosítja a konténerizációs és gyorsítótár-optimalizálási lehetőségeket. NVIDIA AI Software Stack (NIM™, Blueprints, TensorRT, Ollama, teljes NVIDIA AI ecosystem support) vagy azzal egyenértékű megoldás ennek megfelelőnek tekinthető. - Az eszköznek rendelkeznie kell az Európai Unióban forgalomba hozatalhoz szükséges CE tanúsítvánnyal, valamint a rendeltetésszerű használathoz kapcsolódó, nemzetközileg elismert megfelelőségi tanúsítványok közül legalább eggyel (pl. BSMI, CB, FCC, UL, CCC, C-Tick, Wi-Fi, RF, VCCI). A felsorolt tanúsítványokkal egyenértékű más tanúsítvány is elfogadható, amennyiben az azonos biztonsági és minőségi követelményeket igazolja. 2) Angol, vagy magyar nyelvű leírás biztosítása; 3) Minimum 36 hónapos jótállás vállalásaa 235/2024. (VIII. 8.) Korm. rendeletnek megfelelően. A többletjótállás értékelési szempont. 4) Ajánlatkérő az ajánlatok összehasonlíthatósága érdekében word formátumú specifikációs táblázatot készített. A szakmai ajánlatot ezen specifikációs táblázat kitöltésével szükséges megadni. A táblázatban rögzíteni kell a megajánlott eszköz nevét, gyártóját, származási helyét, és meg kell jelölni a termék konkrét típusát. Egyedi gyártású termék tényét szintén a specifikációs táblázatban szükséges rögzíteni. 5) Amennyiben Ajánlattevő nem a megajánlott termék gyártója, úgy a specifikációs táblázatban rögzítettek alátámasztását gyártói és/vagy forgalmazói termékleírással szükséges igazolni. A gyártói és/vagy forgalmazói termékleírásban rögzíteni kell mindazon terméktulajdonságokat, melyek alátámasztják a specifikációs táblázat(ok)ban rögzített megajánlott paramétereket. Ajánlatkérő elfogadja az angol nyelvű gyártói és/vagy forgalmazói termékleírásokat, azok magyar nyelvű fordítását nem követeli meg. Ajánlatkérő felhívja a figyelmet, hogy amennyiben kétely merül fel a gyártói és/vagy forgalmazói termékleírás tekintetében, úgy Ajánlatkérő jogosult gyártó által cégeszerűen aláírt tájékoztatást kérni az adott termék terméktulajdonsága tekintetében. 6) Ajánlatkérő az Ajánlattételi felhívásban és a műszaki dokumentációban rögzített szabvány, műszaki engedély, műszaki előírások, műszaki ajánlás vagy típus helyett azzal műszakilag, funkcionalitás és minőség szerint egyenértékű megajánlást is elfogad, az Ajánlattételi felhívásban és Dokumentációban előforduló gyártmány, vagy típus megnevezés a tárgy jellegének egyértelmű meghatározása érdekében történt. Bármely típus vagy gyártmány megjelölés a „vagy azzal egyenértékű” megjelöléssel értendő. Az egyenértékűséget ajánlattevőnek az ajánlatában igazolnia és a megfelelő dokumentumokkal alátámasztania szükséges. (321/2015. (X.30.) Korm. rendelet 46. § (3) és (5) bekezdése). 7) A megajánlott termék tekintetében a jótállási idő alatt biztosítani szükséges az esetleges termékfrissítéseket, és/vagy technikai támogatást. 8) A nyertes ajánlattevőnek, legkésőbb a szerződéskötésig rendelkeznie kell a megajánlott termékre vonatkozó forgalmazási jogosultsággal. A forgalmazási jogosultság meglétének elmaradását a szerződéstől való visszalépésnek tekinti Ajánlatkérő. További feltételek a közbeszerzési dokumentumban.