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3626S12341 - Quantificazione del numero e della localizzazione spaziale dei posti di lavoro in Germania

Originale 3626S12341 - Quantifizierung der Zahl und räumlichen Lage von Arbeitsplätzen in Deutschland

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Sintesi

Sintesi generata automaticamente

Questo progetto di ricerca mira a quantificare il numero e la distribuzione dei posti di lavoro in Germania a livello comunale e distrettuale, per sostenere le norme di protezione dal radone nei luoghi di lavoro ai sensi della legge sulla protezione dalle radiazioni. I dati attuali sono incompleti, in particolare nelle zone di precauzione radone e nei seminterrati e piani terra, e il termine 'posto di lavoro' è definito in modo diverso nei vari ambiti. L'appaltatore svilupperà modelli statistici basati su fonti di dati esistenti e rilevazioni integrative, combinando censimenti, statistiche ufficiali, registri e dati di istituti di ricerche di mercato. Il progetto è articolato in tre pacchetti di lavoro: pianificazione e sviluppo dei modelli (mesi 1-4), studi sul campo e raccolta dati (mesi 5-8), valutazione, redazione del rapporto e consegna (mesi 9-12).

Descrizione

Das Forschungsvorhaben hat das Ziel, die Anzahl und Verteilung von Arbeitsplätzen in Deutschland auf Gemeinde- und Landkreisebene zu quantifizieren, um die Regelungen zum Schutz vor Radon an Arbeitsplätzen gemäß dem Strahlenschutzgesetz (StrlSchG) zu unterstützen. Der aktuelle Kenntnisstand zeigt, dass flächendeckende, differenzierte Informationen über die Anzahl von Arbeitsplätzen, insbesondere in Radonvorsorgegebieten und in Keller- und Erdgeschossen, unvollständig sind. Der Begriff „Arbeitsplatz“ ist in verschiedenen Domänen unterschiedlich definiert, was die Datenzusammenführung erschwert. Der Forschungsansatz umfasst die Entwicklung statistischer Modelle, die vorhandene Datenquellen und ergänzenden Datenerhebungen nutzen. Die Datenrecherche umfasst auch die Klassifizierung zugrunde liegender Definitionen und Zusatz-Informationen, und die Zusammenführung verschiedener Datenquellen, z.B. aus Zensen, Statistiken und Registern von Ämtern und Behörden, Marktforschungsbetreibern, Institutionen, etc. Im Rahmen der Aufgabenstellung sollen die Schätzungen der Arbeitsplatzzahlen für Verwaltungseinheiten analysiert, überprüft und die Modelle optimiert und erweitert werden, um präzise quantitative Schätzungen der Anzahl von Arbeitsplätzen in beliebigen Verwaltungseinheiten zu erhalten. Das Vorhaben ist in drei Arbeitspakete gegliedert, die jeweils mit einem Projektgespräch abgeschlossen werden: AP 1: Planung und Modellentwicklung (Monate 1-4): In diesem Paket werden die Konzepte, Modelle und Methoden spezifiziert, IT-Werkzeuge implementiert, Datenrecherche geplant und ein Zeitplan für das Vorhaben erstellt. AP 2: Durchführung der Feldstudien und Datensammlung (Monate 5-8): Während dieses Zeitraums werden Feldstudien und Datenerhebungen durchgeführt und die Modelle anhand der empirischen Erhebungen geprüft, weiterentwickelt und bestehende Daten ergänzt. AP 3: Auswertung, Berichterstellung und Übergabe (Monate 9-12): Im finalen Paket wird die Modell- und Datenentwicklung abgeschlossen und die Ergebnisse auf verschiedene Verwaltungseinheiten angewendet. Der Abschlussbericht, die detaillierten Ergebnisse und sämtliches Arbeitsmaterial, einschließlich digitalisierter Datensätze, Programme und vollständige Dokumentationen, werden final dokumentiert und dem BfS übergeben.

Fonte ufficiale

Fonte: Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice)

Verifica sempre i dettagli nell'avviso ufficiale.

Ultima verifica su Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bekanntmachungsservice) 2 giorni fa

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Impresa Aggiudicazioni Importo totale aggiudicato Ultima aggiudicazione
Bundesinsitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) 15 €4,3M ago 2026
Technische Universität Berlin 5 €1,2M ago 2026
Prognos AG 5 738.755 € mag 2026
Technopolis Deutschland GmbH 5 604.098 € ago 2026
Öko-Institut Consult GmbH 4 €1,3M lug 2026

Sulla base di 293 aggiudicazioni con profilo aziendale collegato negli ultimi 2 anni.

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